如何列出 docker 容器中的卷？
How do you list volumes in docker containers?
当使用来自注册表的 docker 图像时，我经常需要查看图像容器创建的卷。
注意：我在 Red Hat 7 上使用 docker 版本 1.3.2。
例子
来自 Docker 注册表的 postgres 官方映像在 /var/lib/postgresql/data 处为容器配置了一个卷。
在 postgres 容器中显示 /var/lib/postgresql/data 处的体积的最简洁命令是什么？
使用docker ps获取容器id。
然后docker inspect -f '{{ .Mounts }}' containerid
示例：
1 号航站楼
$ docker run -it -v /tmp:/tmp ubuntu:14.04 /bin/bash
2 号航站楼
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ddb7b55902cc ubuntu:14.04 "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute distracted_banach
$ docker inspect -f "{{ .Mounts }}" ddb7
map[/tmp:/tmp]
输出
map[/tmp:/tmp]
显然是由于使用了Go语言来实现docker命令工具
没有 -f format 的 docker inspect 命令非常冗长。由于它是 JSON，您可以将其通过管道传输到 python 或 nodejs 并提取您需要的任何内容。
paul@home:~$ docker inspect ddb7
[{
"AppArmorProfile": "",
"Args": [],
"Config": {
"AttachStderr": true,
"AttachStdin": true,
"AttachStdout": true,
"Cmd": [
"/bin/bash"
],
"CpuShares": 0,
"Cpuset": "",
"Domainname": "",
"Entrypoint": null,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"ExposedPorts": null,
"Hostname": "ddb7b55902cc",
"Image": "ubuntu:14.04",
"MacAddress": "",
"Memory": 0,
"MemorySwap": 0,
"NetworkDisabled": false,
"OnBuild": null,
"OpenStdin": true,
"PortSpecs": null,
"StdinOnce": true,
"Tty": true,
"User": "",
"Volumes": null,
"WorkingDir": ""
},
"Created": "2015-05-08T22:41:44.74862921Z",
"Driver": "devicemapper",
"ExecDriver": "native-0.2",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": [
"/tmp:/tmp"
],
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"ContainerIDFile": "",
"Devices": [],
"Dns": null,
"DnsSearch": null,
"ExtraHosts": null,
"IpcMode": "",
"Links": null,
"LxcConf": [],
"NetworkMode": "bridge",
"PidMode": "",
"PortBindings": {},
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"RestartPolicy": {
"MaximumRetryCount": 0,
"Name": ""
},
"SecurityOpt": null,
"VolumesFrom": null
},
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/hosts",
"Id": "ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a",
"Image": "ed5a78b7b42bde1e3e4c2996e02da778882dca78f8919cbd0deb6694803edec3",
"MountLabel": "",
"Name": "/distracted_banach",
"NetworkSettings": {
"Bridge": "docker0",
"Gateway": "172.17.42.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.4",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"LinkLocalIPv6Address": "fe80::42:acff:fe11:4",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 64,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:04",
"PortMapping": null,
"Ports": {}
},
"Path": "/bin/bash",
"ProcessLabel": "",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/resolv.conf",
"RestartCount": 0,
"State": {
"Error": "",
"ExitCode": 0,
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z",
"OOMKilled": false,
"Paused": false,
"Pid": 6115,
"Restarting": false,
"Running": true,
"StartedAt": "2015-05-08T22:41:45.367432585Z"
},
"Volumes": {
"/tmp": "/tmp"
},
"VolumesRW": {
"/tmp": true
}
}
]
docker history <image name> 将显示烘焙到图像中的图层。不幸的是，docker history 似乎因其格式和缺乏选择显示内容的选项而受阻。
您可以通过 --no-trunc 标志选择简洁和冗长的格式。
$ docker history drpaulbrewer/spark-worker
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE
438ff4e1753a 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/sh -c /spark/my-s 0 B
6b664e299724 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:09da603c5f0dca7cc6 296 B
f6ae126ae124 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaf 0 B
70bcb3ffaec9 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 2222/tcp 4040/tcp 60 0 B
1332ac203849 2 weeks ago /bin/sh -c apt-get update && apt-get --yes up 1.481 GB
8e6f1e0bb1b0 2 weeks ago /bin/sh -c sed -e 's/archive.ubuntu.com/www.g 1.975 kB
b3d242776b1f 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark/spark-1.3.1 0 B
ac0d6cc5aa3f 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:b6549e3d28e2d149c0 25.89 MB
6ee404a44b3f 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark 0 B
c167faff18cf 5 weeks ago /bin/sh -c adduser --disabled-password --home 335.1 kB
f55d468318a4 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaf 0 B
19c8c047d0fe 8 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/bash] 0 B
c44d976a473f 8 weeks ago /bin/sh -c sed -i 's/^#\s*\(deb.*universe\)$/ 1.879 kB
14dbf1d35e28 8 weeks ago /bin/sh -c echo '#!/bin/sh' > /usr/sbin/polic 701 B
afa7a164a0d2 8 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:57f97478006b988c0c 131.5 MB
511136ea3c5a 23 months ago 0 B
这是一个详细的例子。
docker history --no-trunc=true drpaulbrewer/spark-worker
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE
438ff4e1753a60779f389a3de593d41f7d24a61da6e1df76dded74a688febd64 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/sh -c /spark/my-spark-worker.sh] 0 B
6b664e29972481b8d6d47f98167f110609d9599f48001c3ca11c22364196c98a 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:09da603c5f0dca7cc60f1911caf30c3c70df5e4783f7eb10468e70df66e2109f in /spark/ 296 B
f6ae126ae124ca211c04a1257510930b37ea78425e31a273ea0b1495fa176c57 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaftc.com 0 B
70bcb3ffaec97a0d14e93b170ed70cc7d68c3c9dfb0222c1d360a300d6e05255 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 2222/tcp 4040/tcp 6066/tcp 7077/tcp 7777/tcp 8080/tcp 8081/tcp 0 B
1332ac20384947fe1f15107213b675e5be36a68d72f0e81153d6d5a21acf35af 2 weeks ago /bin/sh -c apt-get update && apt-get --yes upgrade && apt-get --yes install sed nano curl wget openjdk-8-jdk scala && echo "JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64" >>/etc/environment && export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" && ./build/mvn -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package && chown -R spark:spark /spark && mkdir /var/run/sshd 1.481 GB
8e6f1e0bb1b0b9286947d3a4b443cc8099b00f9670aab1d58654051e06f62e51 2 weeks ago /bin/sh -c sed -e 's/archive.ubuntu.com/www.gtlib.gatech.edu\/pub/' /etc/apt/sources.list > /tmp/sources.list && mv /tmp/sources.list /etc/apt/sources.list 1.975 kB
b3d242776b1f1f1ae5685471d06a91a68f92845ef6fc6445d831835cd55e5d0b 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark/spark-1.3.1 0 B
ac0d6cc5aa3fdc3b65fc0173f6775af283c3c395c8dae945cf23940435f2785d 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:b6549e3d28e2d149c0bc84f69eb0beab16f62780fc4889bcc64cfc9ce9f762d6 in /spark/ 25.89 MB
6ee404a44b3fdd3ef3318dc10f3d002f1995eea238c78f4eeb9733d00bb29404 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark 0 B
c167faff18cfecedef30343ef1cb54aca45f4ef0478a3f6296746683f69d601b 5 weeks ago /bin/sh -c adduser --disabled-password --home /spark spark 335.1 kB
f55d468318a4778733160d377c5d350dc8f593683009699c2af85244471b15a3 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaftc.com 0 B
19c8c047d0fe2de7239120f2b5c1a20bbbcb4d3eb9cbf0efa59ab27ab047377a 8 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/bash] 0 B
c44d976a473f143937ef91449c73f2cabd109b540f6edf54facb9bc2b4fff136 8 weeks ago /bin/sh -c sed -i 's/^#\s*\(deb.*universe\)$//g' /etc/apt/sources.list 1.879 kB
14dbf1d35e2849a00c6c2628055030fa84b4fb55eaadbe0ecad8b82df65cc0db 8 weeks ago /bin/sh -c echo '#!/bin/sh' > /usr/sbin/policy-rc.d && echo 'exit 101' >> /usr/sbin/policy-rc.d && chmod +x /usr/sbin/policy-rc.d && dpkg-divert --local --rename --add /sbin/initctl && cp -a /usr/sbin/policy-rc.d /sbin/initctl && sed -i 's/^exit.*/exit 0/' /sbin/initctl && echo 'force-unsafe-io' > /etc/dpkg/dpkg.cfg.d/docker-apt-speedup && echo 'DPkg::Post-Invoke { "rm -f /var/cache/apt/archives/*.deb /var/cache/apt/archives/partial/*.deb /var/cache/apt/*.bin || true"; };' > /etc/apt/apt.conf.d/docker-clean && echo 'APT::Update::Post-Invoke { "rm -f /var/cache/apt/archives/*.deb /var/cache/apt/archives/partial/*.deb /var/cache/apt/*.bin || true"; };' >> /etc/apt/apt.conf.d/docker-clean && echo 'Dir::Cache::pkgcache ""; Dir::Cache::srcpkgcache "";' >> /etc/apt/apt.conf.d/docker-clean && echo 'Acquire::Languages "none";' > /etc/apt/apt.conf.d/docker-no-languages && echo 'Acquire::GzipIndexes "true"; Acquire::CompressionTypes::Order:: "gz";' > /etc/apt/apt.conf.d/docker-gzip-indexes 701 B
afa7a164a0d215dbf45cd1aadad2a4d12b8e33fc890064568cc2ea6d42ef9b3c 8 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:57f97478006b988c0c68e5bf82684372e427fd45f21cd7baf5d974d2cfb29e65 in / 131.5 MB
511136ea3c5a64f264b78b5433614aec563103b4d4702f3ba7d4d2698e22c158 23 months ago 0 B
您可以通过检查容器并查看 JSON 输出并比较几个字段来获取有关哪些卷专门烘焙到容器中的信息。当您 运行 docker inspect myContainer 时，Volumes 和 VolumesRW 字段为您提供有关安装在容器内的卷的 ALL 的信息，包括使用 VOLUME 指令安装在 Dockerfile 中，并使用 docker run -v 命令安装在命令行中。但是，您可以使用 docker run -v 命令通过检查 docker inspect JSON 输出中的 HostConfig.Binds 字段来隔离容器中安装了哪些卷。澄清一下，此 HostConfig.Binds 字段告诉您在 docker run 命令中使用 -v 选项专门安装了哪些卷。因此，如果您将此字段与 Volumes 字段交叉引用，您将能够使用 Dockerfile 中的 VOLUME 指令确定将哪些卷烘焙到容器中。
grep 可以像这样完成：
$ docker inspect myContainer | grep -C2 Binds
...
"HostConfig": {
"Binds": [
"/var/docker/docker-registry/config:/registry"
],
还有...
$ docker inspect myContainer | grep -C3 -e "Volumes\":"
...
"Volumes": {
"/data": "/var/lib/docker...",
"/config": "/var/lib/docker...",
"/registry": "/var/docker/docker-registry/config"
在我的示例中，您可以看到我使用 docker run 命令中的 -v 选项将 /var/docker/docker-registry/config 作为 /registry 安装到容器中，并且我在我的 Dockerfile 中使用 VOLUME 指令安装了 /data 和 /config 卷。容器 不需要 运行 获取此信息，但它需要至少 运行 一次才能填充 HostConfig JSON 你的 docker inspect 命令的输出。
在 docker 1.10 中，您现在拥有用于数据卷容器的新命令。
（对于常规容器，请参阅下一节，对于 docker 1.8+）：
使用 docker 1.8.1（2015 年 8 月），docker inspect -f '{{ .Volumes }}' containerid 将是 空！
您现在需要检查 Mounts，这是一个已安装路径的列表，例如：
"Mounts": [
{
"Name": "7ced22ebb63b78823f71cf33f9a7e1915abe4595fcd4f067084f7c4e8cc1afa2",
"Source": "/mnt/sda1/var/lib/docker/volumes/7ced22ebb63b78823f71cf33f9a7e1915abe4595fcd4f067084f7c4e8cc1afa2/_data",
"Destination": "/home/git/repositories",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true
}
],
如果你想要 first 安装的路径（例如），那将是（使用索引 0）：
docker inspect -f '{{ (index .Mounts 0).Source }}' containerid
作为Mike Mitterer comments :
Pretty print the whole thing:
docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | python -m json.tool
或者，如 by Mitja, use the jq command.
docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | jq
对于Docker 1.8，我使用：
$ docker inspect -f "{{ .Config.Volumes }}" 957d2dd1d4e8
map[/xmount/dvol.01:{}]
$
docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | jq '.[]'
显示容器使用的卷的名称和安装点目标：
docker container inspect \
-f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}' \
CONTAINER_ID_OR_NAME
这与 Docker 1.13 兼容。
这是获取 运行 个容器的卷信息的一行命令：
for contId in `docker ps -q`; do echo "Container Name: " `docker ps -f "id=$contId" | awk '{print $NF}' | grep -v NAMES`; echo "Container Volume: " `docker inspect -f '{{.Config.Volumes}}' $contId`; docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' $contId | jq '.[]'; printf "\n"; done
输出为：
root@ubuntu:/var/lib# for contId in `docker ps -q`; do echo "Container Name: " `docker ps -f "id=$contId" | awk '{print $NF}' | grep -v NAMES`; echo "Container Volume: " `docker inspect -f '{{.Config.Volumes}}' $contId`; docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' $contId | jq '.[]'; printf "\n"; done
Container Name: freeradius
Container Volume: map[]
Container Name: postgresql
Container Volume: map[/run/postgresql:{} /var/lib/postgresql:{}]
{
"Propagation": "",
"RW": true,
"Mode": "",
"Driver": "local",
"Destination": "/run/postgresql",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/83653a53315c693f0f31629f4680c56dfbf861c7ca7c5119e695f6f80ec29567/_data",
"Name": "83653a53315c693f0f31629f4680c56dfbf861c7ca7c5119e695f6f80ec29567"
}
{
"Propagation": "rprivate",
"RW": true,
"Mode": "",
"Destination": "/var/lib/postgresql",
"Source": "/srv/docker/postgresql"
}
Container Name: rabbitmq
Container Volume: map[]
Docker版本：
root@ubuntu:~# docker version
Client:
Version: 1.12.3
API version: 1.24
Go version: go1.6.3
Git commit: 6b644ec
Built: Wed Oct 26 21:44:32 2016
OS/Arch: linux/amd64
Server:
Version: 1.12.3
API version: 1.24
Go version: go1.6.3
Git commit: 6b644ec
Built: Wed Oct 26 21:44:32 2016
OS/Arch: linux/amd64
这是我找到 docker 撰写的挂载点的版本。
使用它来备份卷。
# for Id in $(docker-compose -f ~/ida/ida.yml ps -q); do docker inspect -f '{{ (index .Mounts 0).Source }}' $Id; done
/data/volumes/ida_odoo-db-data/_data
/data/volumes/ida_odoo-web-data/_data
这是以前解决方案的组合。
docker-compose 用户的有用变化：
docker-compose ps -q | xargs docker container inspect \
-f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}'
这将非常巧妙地输出可解析的卷信息。来自我的 wordpress docker-compose:
的例子
ubuntu@core $ docker-compose ps -q | xargs docker container inspect -f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}'
core_wpdb:/var/lib/mysql
core_wpcode:/code core_wphtml:/var/www/html
输出包含每个容器一行，列出使用的卷（和安装点）。更改 {{ .Name }}:{{ .Destination }} 部分以输出您想要的信息。
如果您只想要一个简单的卷列表，每行一个
$ docker-compose ps -q | xargs docker container inspect \
-f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }} {{ end }}' \
| xargs -n 1 echo
core_wpdb
core_wpcode
core_wphtml
非常适合生成要备份的卷列表。我将此技术与 Blacklabelops Volumerize 一起使用，以备份 docker-compose 中所有容器使用的所有卷。 Volumerize 的文档没有提到它，但您不需要在持久容器中使用它或使用内置工具来启动和停止服务。我更愿意将备份和服务控制等关键操作留给实际用户（docker 之外）。我的备份是由实际（非docker）用户帐户触发的，并使用 docker-compose stop 停止服务，备份所有正在使用的卷，最后 docker-compose start 以重新开始。
如果您想列出所有容器名称以及附加到每个容器的相关卷，您可以试试这个：
docker ps -q | xargs docker container inspect -f '{{ .Name }} {{ .HostConfig.Binds }}'
示例输出：
/opt_rundeck_1 [/opt/var/lib/mysql:/var/lib/mysql:rw
/var/lib/rundeck/var/storage:/var/lib/rundeck/var/storage:rw
/opt/var/rundeck/.ssh:/var/lib/rundeck/.ssh:rw
/opt/etc/rundeck:/etc/rundeck:rw /var/log/rundeck:/var/log/rundeck:rw
/opt/rundeck-plugins:/opt/rundeck-plugins:rw
/opt/var/rundeck:/var/rundeck:rw]
/opt_rundeck_1 - 容器名称
[..] - 附加到容器的卷
如果你使用的是pwsh(powershell core)，你可以试试
(docker ps --format='{{json .}}' | ConvertFrom-Json).Mounts
您还可以看到如下所示的容器名称和装载
docker ps --format='{{json .}}' | ConvertFrom-Json | select Names,Mounts
由于输出被转换为 json ，您可以获得它具有的任何属性。
我实际上用谷歌搜索了这个，找到了我自己的答案 :) 我这些天的记忆......对于那些不了解它的人来说 commandlinefu 是一个找到和发布这些片段的好地方。
按容器列出 docker 个卷。
docker ps -a --format '{{ .ID }}' | xargs -I {} docker inspect -f '{{ .Name }}{{ printf "\n" }}{{ range .Mounts }}{{ printf "\n\t" }}{{ .Type }} {{ if eq .Type "bind" }}{{ .Source }}{{ end }}{{ .Name }} => {{ .Destination }}{{ end }}{{ printf "\n" }}' {}
示例输出。
root@jac007-truserv-jhb1-001 ~/gitlab $ docker ps -a --format '{{ .ID }}' | xargs -I {} docker inspect -f '{{ .Name }}{{ printf "\n" }}{{ range .Mounts }}{{ printf "\n\t" }}{{ .Type }} {{ if eq .Type "bind" }}{{ .Source }}{{ end }}{{ .Name }} => {{ .Destination }}{{ end }}{{ printf "\n" }}' {}
/gitlab_server_1
volume gitlab-data => /var/opt/gitlab
volume gitlab-config => /etc/gitlab
volume gitlab-logs => /var/log/gitlab
/gitlab_runner_1
bind /var/run/docker.sock => /var/run/docker.sock
volume gitlab-runner-config => /etc/gitlab-runner
volume 35b5ea874432f55a26c769e1cdb1ee3f06f78759e6f302e3c4b4aa40f3a495aa => /home/gitlab-runner
我们可以不用 -f Go 模板语法来实现：
docker inspect <CONTAINER_ID> | jq .[].Mounts
第一个 jq 操作 jq .[] 剥离对象 {} 包装器。
第二个 jq 操作将 return 所有装载项目。
来自 Docker 文档 here
.Mounts Names of the volumes mounted in this container.
docker ps -a --no-trunc --format "{{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Mounts}}"
应该可以
要使用 Type:Source:Destination 格式打印坐骑：
docker container inspect \
-f '{{range .Mounts}}{{.Type}}:{{.Source}}:{{.Destination}}{{println}}{{ end }}' \
<containerId>
仅打印 Source 的 Type="volume" 坐骑：
docker container inspect \
-f '{{range .Mounts}}{{ if eq .Type "volume" }}{{println .Source }}{{ end }}{{end}}' \
<containerId>
在 docker 版本 >= 1.8
上使用单引号
docker inspect -f '{{ .Mounts }}' containerid
导致以下错误-
Template parsing error: template: :1: unclosed action
改用双引号 -
docker inspect -f "{{ .Mounts }}" <contained-id>
当使用来自注册表的 docker 图像时，我经常需要查看图像容器创建的卷。
注意：我在 Red Hat 7 上使用 docker 版本 1.3.2。
例子
来自 Docker 注册表的 postgres 官方映像在 /var/lib/postgresql/data 处为容器配置了一个卷。
在 postgres 容器中显示 /var/lib/postgresql/data 处的体积的最简洁命令是什么？
使用docker ps获取容器id。
然后docker inspect -f '{{ .Mounts }}' containerid
示例：
1 号航站楼
$ docker run -it -v /tmp:/tmp ubuntu:14.04 /bin/bash
2 号航站楼
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ddb7b55902cc ubuntu:14.04 "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute distracted_banach
$ docker inspect -f "{{ .Mounts }}" ddb7
map[/tmp:/tmp]
输出
map[/tmp:/tmp]
显然是由于使用了Go语言来实现docker命令工具
没有 -f format 的 docker inspect 命令非常冗长。由于它是 JSON，您可以将其通过管道传输到 python 或 nodejs 并提取您需要的任何内容。
paul@home:~$ docker inspect ddb7
[{
"AppArmorProfile": "",
"Args": [],
"Config": {
"AttachStderr": true,
"AttachStdin": true,
"AttachStdout": true,
"Cmd": [
"/bin/bash"
],
"CpuShares": 0,
"Cpuset": "",
"Domainname": "",
"Entrypoint": null,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"ExposedPorts": null,
"Hostname": "ddb7b55902cc",
"Image": "ubuntu:14.04",
"MacAddress": "",
"Memory": 0,
"MemorySwap": 0,
"NetworkDisabled": false,
"OnBuild": null,
"OpenStdin": true,
"PortSpecs": null,
"StdinOnce": true,
"Tty": true,
"User": "",
"Volumes": null,
"WorkingDir": ""
},
"Created": "2015-05-08T22:41:44.74862921Z",
"Driver": "devicemapper",
"ExecDriver": "native-0.2",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": [
"/tmp:/tmp"
],
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"ContainerIDFile": "",
"Devices": [],
"Dns": null,
"DnsSearch": null,
"ExtraHosts": null,
"IpcMode": "",
"Links": null,
"LxcConf": [],
"NetworkMode": "bridge",
"PidMode": "",
"PortBindings": {},
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"RestartPolicy": {
"MaximumRetryCount": 0,
"Name": ""
},
"SecurityOpt": null,
"VolumesFrom": null
},
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/hosts",
"Id": "ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a",
"Image": "ed5a78b7b42bde1e3e4c2996e02da778882dca78f8919cbd0deb6694803edec3",
"MountLabel": "",
"Name": "/distracted_banach",
"NetworkSettings": {
"Bridge": "docker0",
"Gateway": "172.17.42.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.4",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"LinkLocalIPv6Address": "fe80::42:acff:fe11:4",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 64,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:04",
"PortMapping": null,
"Ports": {}
},
"Path": "/bin/bash",
"ProcessLabel": "",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/resolv.conf",
"RestartCount": 0,
"State": {
"Error": "",
"ExitCode": 0,
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z",
"OOMKilled": false,
"Paused": false,
"Pid": 6115,
"Restarting": false,
"Running": true,
"StartedAt": "2015-05-08T22:41:45.367432585Z"
},
"Volumes": {
"/tmp": "/tmp"
},
"VolumesRW": {
"/tmp": true
}
}
]
docker history <image name> 将显示烘焙到图像中的图层。不幸的是，docker history 似乎因其格式和缺乏选择显示内容的选项而受阻。
您可以通过 --no-trunc 标志选择简洁和冗长的格式。
$ docker history drpaulbrewer/spark-worker
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE
438ff4e1753a 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/sh -c /spark/my-s 0 B
6b664e299724 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:09da603c5f0dca7cc6 296 B
f6ae126ae124 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaf 0 B
70bcb3ffaec9 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 2222/tcp 4040/tcp 60 0 B
1332ac203849 2 weeks ago /bin/sh -c apt-get update && apt-get --yes up 1.481 GB
8e6f1e0bb1b0 2 weeks ago /bin/sh -c sed -e 's/archive.ubuntu.com/www.g 1.975 kB
b3d242776b1f 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark/spark-1.3.1 0 B
ac0d6cc5aa3f 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:b6549e3d28e2d149c0 25.89 MB
6ee404a44b3f 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark 0 B
c167faff18cf 5 weeks ago /bin/sh -c adduser --disabled-password --home 335.1 kB
f55d468318a4 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaf 0 B
19c8c047d0fe 8 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/bash] 0 B
c44d976a473f 8 weeks ago /bin/sh -c sed -i 's/^#\s*\(deb.*universe\)$/ 1.879 kB
14dbf1d35e28 8 weeks ago /bin/sh -c echo '#!/bin/sh' > /usr/sbin/polic 701 B
afa7a164a0d2 8 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:57f97478006b988c0c 131.5 MB
511136ea3c5a 23 months ago 0 B
这是一个详细的例子。
docker history --no-trunc=true drpaulbrewer/spark-worker
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE
438ff4e1753a60779f389a3de593d41f7d24a61da6e1df76dded74a688febd64 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/sh -c /spark/my-spark-worker.sh] 0 B
6b664e29972481b8d6d47f98167f110609d9599f48001c3ca11c22364196c98a 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:09da603c5f0dca7cc60f1911caf30c3c70df5e4783f7eb10468e70df66e2109f in /spark/ 296 B
f6ae126ae124ca211c04a1257510930b37ea78425e31a273ea0b1495fa176c57 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaftc.com 0 B
70bcb3ffaec97a0d14e93b170ed70cc7d68c3c9dfb0222c1d360a300d6e05255 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 2222/tcp 4040/tcp 6066/tcp 7077/tcp 7777/tcp 8080/tcp 8081/tcp 0 B
1332ac20384947fe1f15107213b675e5be36a68d72f0e81153d6d5a21acf35af 2 weeks ago /bin/sh -c apt-get update && apt-get --yes upgrade && apt-get --yes install sed nano curl wget openjdk-8-jdk scala && echo "JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64" >>/etc/environment && export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" && ./build/mvn -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package && chown -R spark:spark /spark && mkdir /var/run/sshd 1.481 GB
8e6f1e0bb1b0b9286947d3a4b443cc8099b00f9670aab1d58654051e06f62e51 2 weeks ago /bin/sh -c sed -e 's/archive.ubuntu.com/www.gtlib.gatech.edu\/pub/' /etc/apt/sources.list > /tmp/sources.list && mv /tmp/sources.list /etc/apt/sources.list 1.975 kB
b3d242776b1f1f1ae5685471d06a91a68f92845ef6fc6445d831835cd55e5d0b 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark/spark-1.3.1 0 B
ac0d6cc5aa3fdc3b65fc0173f6775af283c3c395c8dae945cf23940435f2785d 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:b6549e3d28e2d149c0bc84f69eb0beab16f62780fc4889bcc64cfc9ce9f762d6 in /spark/ 25.89 MB
6ee404a44b3fdd3ef3318dc10f3d002f1995eea238c78f4eeb9733d00bb29404 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark 0 B
c167faff18cfecedef30343ef1cb54aca45f4ef0478a3f6296746683f69d601b 5 weeks ago /bin/sh -c adduser --disabled-password --home /spark spark 335.1 kB
f55d468318a4778733160d377c5d350dc8f593683009699c2af85244471b15a3 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaftc.com 0 B
19c8c047d0fe2de7239120f2b5c1a20bbbcb4d3eb9cbf0efa59ab27ab047377a 8 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/bash] 0 B
c44d976a473f143937ef91449c73f2cabd109b540f6edf54facb9bc2b4fff136 8 weeks ago /bin/sh -c sed -i 's/^#\s*\(deb.*universe\)$//g' /etc/apt/sources.list 1.879 kB
14dbf1d35e2849a00c6c2628055030fa84b4fb55eaadbe0ecad8b82df65cc0db 8 weeks ago /bin/sh -c echo '#!/bin/sh' > /usr/sbin/policy-rc.d && echo 'exit 101' >> /usr/sbin/policy-rc.d && chmod +x /usr/sbin/policy-rc.d && dpkg-divert --local --rename --add /sbin/initctl && cp -a /usr/sbin/policy-rc.d /sbin/initctl && sed -i 's/^exit.*/exit 0/' /sbin/initctl && echo 'force-unsafe-io' > /etc/dpkg/dpkg.cfg.d/docker-apt-speedup && echo 'DPkg::Post-Invoke { "rm -f /var/cache/apt/archives/*.deb /var/cache/apt/archives/partial/*.deb /var/cache/apt/*.bin || true"; };' > /etc/apt/apt.conf.d/docker-clean && echo 'APT::Update::Post-Invoke { "rm -f /var/cache/apt/archives/*.deb /var/cache/apt/archives/partial/*.deb /var/cache/apt/*.bin || true"; };' >> /etc/apt/apt.conf.d/docker-clean && echo 'Dir::Cache::pkgcache ""; Dir::Cache::srcpkgcache "";' >> /etc/apt/apt.conf.d/docker-clean && echo 'Acquire::Languages "none";' > /etc/apt/apt.conf.d/docker-no-languages && echo 'Acquire::GzipIndexes "true"; Acquire::CompressionTypes::Order:: "gz";' > /etc/apt/apt.conf.d/docker-gzip-indexes 701 B
afa7a164a0d215dbf45cd1aadad2a4d12b8e33fc890064568cc2ea6d42ef9b3c 8 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:57f97478006b988c0c68e5bf82684372e427fd45f21cd7baf5d974d2cfb29e65 in / 131.5 MB
511136ea3c5a64f264b78b5433614aec563103b4d4702f3ba7d4d2698e22c158 23 months ago 0 B
您可以通过检查容器并查看 JSON 输出并比较几个字段来获取有关哪些卷专门烘焙到容器中的信息。当您 运行 docker inspect myContainer 时，Volumes 和 VolumesRW 字段为您提供有关安装在容器内的卷的 ALL 的信息，包括使用 VOLUME 指令安装在 Dockerfile 中，并使用 docker run -v 命令安装在命令行中。但是，您可以使用 docker run -v 命令通过检查 docker inspect JSON 输出中的 HostConfig.Binds 字段来隔离容器中安装了哪些卷。澄清一下，此 HostConfig.Binds 字段告诉您在 docker run 命令中使用 -v 选项专门安装了哪些卷。因此，如果您将此字段与 Volumes 字段交叉引用，您将能够使用 Dockerfile 中的 VOLUME 指令确定将哪些卷烘焙到容器中。
grep 可以像这样完成：
$ docker inspect myContainer | grep -C2 Binds
...
"HostConfig": {
"Binds": [
"/var/docker/docker-registry/config:/registry"
],
还有...
$ docker inspect myContainer | grep -C3 -e "Volumes\":"
...
"Volumes": {
"/data": "/var/lib/docker...",
"/config": "/var/lib/docker...",
"/registry": "/var/docker/docker-registry/config"
在我的示例中，您可以看到我使用 docker run 命令中的 -v 选项将 /var/docker/docker-registry/config 作为 /registry 安装到容器中，并且我在我的 Dockerfile 中使用 VOLUME 指令安装了 /data 和 /config 卷。容器 不需要 运行 获取此信息，但它需要至少 运行 一次才能填充 HostConfig JSON 你的 docker inspect 命令的输出。
在 docker 1.10 中，您现在拥有用于数据卷容器的新命令。
（对于常规容器，请参阅下一节，对于 docker 1.8+）：
使用 docker 1.8.1（2015 年 8 月），docker inspect -f '{{ .Volumes }}' containerid 将是 空！
您现在需要检查 Mounts，这是一个已安装路径的列表，例如：
"Mounts": [
{
"Name": "7ced22ebb63b78823f71cf33f9a7e1915abe4595fcd4f067084f7c4e8cc1afa2",
"Source": "/mnt/sda1/var/lib/docker/volumes/7ced22ebb63b78823f71cf33f9a7e1915abe4595fcd4f067084f7c4e8cc1afa2/_data",
"Destination": "/home/git/repositories",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true
}
],
如果你想要 first 安装的路径（例如），那将是（使用索引 0）：
docker inspect -f '{{ (index .Mounts 0).Source }}' containerid
作为Mike Mitterer comments
Pretty print the whole thing:
docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | python -m json.tool
或者，如 jq command.
docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | jq
对于Docker 1.8，我使用：
$ docker inspect -f "{{ .Config.Volumes }}" 957d2dd1d4e8
map[/xmount/dvol.01:{}]
$
docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | jq '.[]'
显示容器使用的卷的名称和安装点目标：
docker container inspect \
-f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}' \
CONTAINER_ID_OR_NAME
这与 Docker 1.13 兼容。
这是获取 运行 个容器的卷信息的一行命令：
for contId in `docker ps -q`; do echo "Container Name: " `docker ps -f "id=$contId" | awk '{print $NF}' | grep -v NAMES`; echo "Container Volume: " `docker inspect -f '{{.Config.Volumes}}' $contId`; docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' $contId | jq '.[]'; printf "\n"; done
输出为：
root@ubuntu:/var/lib# for contId in `docker ps -q`; do echo "Container Name: " `docker ps -f "id=$contId" | awk '{print $NF}' | grep -v NAMES`; echo "Container Volume: " `docker inspect -f '{{.Config.Volumes}}' $contId`; docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' $contId | jq '.[]'; printf "\n"; done
Container Name: freeradius
Container Volume: map[]
Container Name: postgresql
Container Volume: map[/run/postgresql:{} /var/lib/postgresql:{}]
{
"Propagation": "",
"RW": true,
"Mode": "",
"Driver": "local",
"Destination": "/run/postgresql",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/83653a53315c693f0f31629f4680c56dfbf861c7ca7c5119e695f6f80ec29567/_data",
"Name": "83653a53315c693f0f31629f4680c56dfbf861c7ca7c5119e695f6f80ec29567"
}
{
"Propagation": "rprivate",
"RW": true,
"Mode": "",
"Destination": "/var/lib/postgresql",
"Source": "/srv/docker/postgresql"
}
Container Name: rabbitmq
Container Volume: map[]
Docker版本：
root@ubuntu:~# docker version
Client:
Version: 1.12.3
API version: 1.24
Go version: go1.6.3
Git commit: 6b644ec
Built: Wed Oct 26 21:44:32 2016
OS/Arch: linux/amd64
Server:
Version: 1.12.3
API version: 1.24
Go version: go1.6.3
Git commit: 6b644ec
Built: Wed Oct 26 21:44:32 2016
OS/Arch: linux/amd64
这是我找到 docker 撰写的挂载点的版本。 使用它来备份卷。
# for Id in $(docker-compose -f ~/ida/ida.yml ps -q); do docker inspect -f '{{ (index .Mounts 0).Source }}' $Id; done
/data/volumes/ida_odoo-db-data/_data
/data/volumes/ida_odoo-web-data/_data
这是以前解决方案的组合。
docker-compose 用户的有用变化：
docker-compose ps -q | xargs docker container inspect \
-f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}'
这将非常巧妙地输出可解析的卷信息。来自我的 wordpress docker-compose:
的例子ubuntu@core $ docker-compose ps -q | xargs docker container inspect -f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}'
core_wpdb:/var/lib/mysql
core_wpcode:/code core_wphtml:/var/www/html
输出包含每个容器一行，列出使用的卷（和安装点）。更改 {{ .Name }}:{{ .Destination }} 部分以输出您想要的信息。
如果您只想要一个简单的卷列表，每行一个
$ docker-compose ps -q | xargs docker container inspect \
-f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }} {{ end }}' \
| xargs -n 1 echo
core_wpdb
core_wpcode
core_wphtml
非常适合生成要备份的卷列表。我将此技术与 Blacklabelops Volumerize 一起使用，以备份 docker-compose 中所有容器使用的所有卷。 Volumerize 的文档没有提到它，但您不需要在持久容器中使用它或使用内置工具来启动和停止服务。我更愿意将备份和服务控制等关键操作留给实际用户（docker 之外）。我的备份是由实际（非docker）用户帐户触发的，并使用 docker-compose stop 停止服务，备份所有正在使用的卷，最后 docker-compose start 以重新开始。
如果您想列出所有容器名称以及附加到每个容器的相关卷，您可以试试这个：
docker ps -q | xargs docker container inspect -f '{{ .Name }} {{ .HostConfig.Binds }}'
示例输出：
/opt_rundeck_1 [/opt/var/lib/mysql:/var/lib/mysql:rw /var/lib/rundeck/var/storage:/var/lib/rundeck/var/storage:rw /opt/var/rundeck/.ssh:/var/lib/rundeck/.ssh:rw /opt/etc/rundeck:/etc/rundeck:rw /var/log/rundeck:/var/log/rundeck:rw /opt/rundeck-plugins:/opt/rundeck-plugins:rw /opt/var/rundeck:/var/rundeck:rw]
/opt_rundeck_1 - 容器名称
[..] - 附加到容器的卷
如果你使用的是pwsh(powershell core)，你可以试试
(docker ps --format='{{json .}}' | ConvertFrom-Json).Mounts
您还可以看到如下所示的容器名称和装载
docker ps --format='{{json .}}' | ConvertFrom-Json | select Names,Mounts
由于输出被转换为 json ，您可以获得它具有的任何属性。
我实际上用谷歌搜索了这个，找到了我自己的答案 :) 我这些天的记忆......对于那些不了解它的人来说 commandlinefu 是一个找到和发布这些片段的好地方。
按容器列出 docker 个卷。
docker ps -a --format '{{ .ID }}' | xargs -I {} docker inspect -f '{{ .Name }}{{ printf "\n" }}{{ range .Mounts }}{{ printf "\n\t" }}{{ .Type }} {{ if eq .Type "bind" }}{{ .Source }}{{ end }}{{ .Name }} => {{ .Destination }}{{ end }}{{ printf "\n" }}' {}
示例输出。
root@jac007-truserv-jhb1-001 ~/gitlab $ docker ps -a --format '{{ .ID }}' | xargs -I {} docker inspect -f '{{ .Name }}{{ printf "\n" }}{{ range .Mounts }}{{ printf "\n\t" }}{{ .Type }} {{ if eq .Type "bind" }}{{ .Source }}{{ end }}{{ .Name }} => {{ .Destination }}{{ end }}{{ printf "\n" }}' {}
/gitlab_server_1
volume gitlab-data => /var/opt/gitlab
volume gitlab-config => /etc/gitlab
volume gitlab-logs => /var/log/gitlab
/gitlab_runner_1
bind /var/run/docker.sock => /var/run/docker.sock
volume gitlab-runner-config => /etc/gitlab-runner
volume 35b5ea874432f55a26c769e1cdb1ee3f06f78759e6f302e3c4b4aa40f3a495aa => /home/gitlab-runner
我们可以不用 -f Go 模板语法来实现：
docker inspect <CONTAINER_ID> | jq .[].Mounts
第一个 jq 操作 jq .[] 剥离对象 {} 包装器。
第二个 jq 操作将 return 所有装载项目。
来自 Docker 文档 here
.Mounts Names of the volumes mounted in this container.
docker ps -a --no-trunc --format "{{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Mounts}}"
应该可以
要使用 Type:Source:Destination 格式打印坐骑：
docker container inspect \
-f '{{range .Mounts}}{{.Type}}:{{.Source}}:{{.Destination}}{{println}}{{ end }}' \
<containerId>
仅打印 Source 的 Type="volume" 坐骑：
docker container inspect \
-f '{{range .Mounts}}{{ if eq .Type "volume" }}{{println .Source }}{{ end }}{{end}}' \
<containerId>
在 docker 版本 >= 1.8
上使用单引号docker inspect -f '{{ .Mounts }}' containerid
导致以下错误-
Template parsing error: template: :1: unclosed action
改用双引号 -
docker inspect -f "{{ .Mounts }}" <contained-id>