为 R 中的回归分析重新定义 Dataframe

Question

我有一个数据框，其中包含从 a 到 b 的多次运输的时间戳以及有关 material（体积、重量等）的信息。

我重新创建了原始 excel sheet 我使用的重要部分。

我的第一步是通过简单地减去日期来计算所需的时间，因为我只需要每天的精度。我将所有时间都放在一个数值向量中，以便于进一步计算和绘图。

但是： 我想对其进行回归分析。我知道如何制作电影。 我的问题是，由于几个 NA，我的 "transport days" 数值向量比 df 中的 cols 短。 我如何将 df 中的 cols 与我的数值向量合并，以便传输时间再次匹配几个 materials？

Answer 1

你在寻找类似

的东西吗

library(dplyr)
df %>% 
  mutate(diff = as.numeric(t4-t1))

然后你有一个时差列，而列列仍在 df 中。你可以告诉 lm() 如何处理 NA，所以你不需要删除它们（我也不认为你正在这样做）。