Flask：将自定义函数导入 API

Question

我有 R 背景，我正在尝试使用 Flask 在 Python 中开发一个 API。我的文件夹看起来像这样：

project
--server.py
--custom_functions
----func1.py
----func2.py
--more_custom_functions
----subfolder1
------func3.py
------func4.py
----subfolder2
------func5.py
------func6.py

我更喜欢根据用途将我的自定义功能组织到不同的子文件夹中，因此 custom_functions 可以是与清洁等相关的功能。理想情况下，当我启动 server.py 使用（在 Windows CMD 中，如果有帮助的话）

python server.py

在目录 /project 中，我希望能够导入每个函数。函数看起来像

import numpy as np 
def func1 (x) : 
     return(x + 1)

仅此而已。

我的问题是：服务器初始化时（即 python server.py 时）如何导入每个模块（例如 numpy/ pandas) 全局以便所有子函数都可以使用这些模块而无需在其中调用导入，即（在上面的示例中，我们可以删除 import numpy as np），并导入所有函数 func1、func2、...、func6？我不介意我是否必须将它们称为 custom_functions.func1 或 more_custom_functions.subfolder1.func3，比如说，如果需要的话。

我尝试了很多方法，例如将 __init__.py 放入某些文件夹并将 __all__ = ["func1", "func2"] 添加到此文件（以及将其留空）。我也试过

import sys, os
sys.path.append(os.getcwd() + '\custom_functions') 
import custom_functions

以及类似 from custom_functions import * 的变体，都无济于事。

我遇到的一些错误涉及：

module 'custom_functions' has no attribute func1，或
name 'custom_functions' is not defined。

在 R 中，我会使用类似 source(dir, recursive=TRUE, pattern="*.R") 的内容，然后 library/require 在代码的最开始使用所有包，一切都很好。有一个简单的等价物吗？或者我是否必须将每个函数移动到一个文件中（比如 functions.py）然后导入函数？

感谢您的帮助。

Answer 1

似乎有一个或多或少适合我的需要的中间解决方案，即使它在 Python 方面可能不是最佳实践。

import os
import glob
files_names = glob.glob(os.getcwd() + '\custom_functions\**\*.py')
for f in file_names : exec(open(f).read())

这让我可以使用自定义函数而无需将它们作为模块调用，即我可以像

一样使用它们

func1()

而不是

custom_functions.func1()

Flask：将自定义函数导入 API

Flask: importing custom functions into API

python

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