Python: 打开一组字典作为数据框

Question

很可能是一个相当基本的问题，但是

我有以下原始数据文件：

[{"column1":"value1","column2":"value2","column3":value3,},{"column1":"value4","column2":"value5","column3":value6},{"column1":"value7","column2":"value8","column3":value9}]

我需要将其作为以下形式的数据框：

   column1  column2  column3
    value1   value2   value3
    value4   value5   value6
    value7   value8   value9

由于文件很大（3 列中有 120 万个值），打开文件的最快最方便的方法是什么？

非常感谢任何关于我应该研究的建议！

谢谢！

Answer 1

您可以使用 pandas 的 from_dict 功能。

import pandas as pd
dat = [{"column1":"value1","column2":"value2","column3":"value3",},{"column1":"value4","column2":"value5","column3":"value6"},{"column1":"value7","column2":"value8","column3":"value9"}]

print(pd.DataFrame.from_dict(dat))

结果：

  column1 column2 column3
0  value1  value2  value3
1  value4  value5  value6
2  value7  value8  value9

Answer 2

来自 pandas 文档 (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.21/generated/pandas.DataFrame.html)：

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} df = pd.DataFrame(数据=d) df

Python: 打开一组字典作为数据框

Python: Opening a set of dictionaries as a dataframe

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