如何为 Azure 存储队列创建依赖注入以处理提供的每条消息

How to create dependency injection for Azure Storage queues to process each message as it is provided

正在尝试从某个其他服务写入的 Azure 队列中读取。如果我在 startup.cs

中使用它
CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.Parse("DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=*;AccountKey=*;EndpointSuffix=*");
CloudQueueClient queueClient = storageAccount.CreateCloudQueueClient();
CloudQueue queue = queueClient.GetQueueReference("*");
queue.CreateIfNotExists();
var message= queue.GetMessage();

我可以在 'message' 变量中获取消息,但是如何在启动时注入它,以便每次队列中有新消息时我的处理器 class 都会调用该消息。我试图通过

添加一个单例
services.AddSinleton<ProcessorClassInterface>(x=> {return new ProcessorClass(queue)});

然后每隔 1 秒调用 queue.GetMessage

这是通过调用一个函数解决的,该函数使用多线程在指定的时间间隔后轮询 azure 队列并获取消息(可能设置指数退避时间)。

方法一: 在 webapp 中实现这个有点棘手,我不得不使用 hack - 从构造函数调用函数来开始轮询。

在startup.cs(配置函数内部)中,注册您的服务,

app.ApplicationServices.GetService<IQueueConsumer>();

在 ConfigureServices 函数中,配置和创建轮询队列的对象 class,

services.TryAddTransient<IQueueConsumer>(sp => this.GetQueueProcessor(sp));

然后,当调用构造函数创建对象时,开始在不同的线程中轮询队列。

public QueuePollingFunction(
        IOptions<QueueOptions> queueOptions,
        CloudQueue queue)
    {
        this.isEnabled = queueOptions.Value.IsEnabled;
        this.StartPollingQueue(queue);
    }

       public override async Task<bool> ProcessMessageAsync(string message)
    {
        bool result = false;
        try
        {
            var messageContent = JsonConvert.DeserializeObject<QueueEntity>(message);
            result = true;
        }
        catch (Exception e)
        {
            Trace.TraceError(e.ToString());
        }

        return result;
    }

    private async Task StartPollingQueue(CloudQueue queue)
    {
        if (this.isEnabled)
        {
            Task pollQueue = Task.Factory.StartNew(() => Parallel.For(0, this.numberOfParallelTasks, work =>
            {
                this.Start(queue);
            }));
        }
    }

    private async Task Start(CloudQueue queue)
    {
        while (true)
        {
            try
            {
                CloudQueueMessage retrievedMessage = await queue.GetMessageAsync();
                if (retrievedMessage != null)
                {
                    // Fail Logic
                    if (retrievedMessage.DequeueCount > this.maxRetryLimit)
                    {
                        await queue.DeleteMessageAsync(retrievedMessage);
                    }
                    bool isPass = await this.ProcessMessageAsync(newChannelSettings);
                    if (isPass)
                    {
                        await queue.DeleteMessageAsync(retrievedMessage);
                    }
                }
                else
                {
                    // If queue is empty, then the Task can sleep for sleepTime duration
                    await Task.Delay(this.sleepTime);
                }
            }
            catch (Exception e)
            {
                Trace.TraceError(e.ToString());
            }
        }
    }

方法二: 然而,后来不得不转向最优方法,即使用 worker-roles 然后使用 Tasks 到 运行 一个后台线程来执行此任务。