Pandas 文档 - 索引
Pandas Documentation - indexing
我在这个 Whosebug 答案中找到了关于如何反转 python 系列顺序的答案。
他们将此页面作为来源引用：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html，但我无法在该页面上找到解释反向索引策略的确切部分。有人可以帮我解决这个问题，或者指导我在 pandas/python 文档中概述该策略的位置。
我认为您应该阅读有关切片的内容：
Understanding Python's slice notation
有关反转 df 的不同方法，请查看此处：Right way to reverse pandas.DataFrame?
如果您只是想反转索引顺序以保持数据顺序不变，请尝试
df.index = reversed(df.index)
对于可能正在搜索此内容的任何其他人，上面的答案提供了非常好的 link 来解释这个概念：Understanding Python's slice notation
作为问题的答案"Where in the documentation does it say this?"
Python 文档在此处解释了基本切片：
Basic Slicing in Documentation
然后在 python 2.3 的更新中解释了步骤（或增量）的功能
Slicing with steps explained
我在这个 Whosebug 答案中找到了关于如何反转 python 系列顺序的答案。
他们将此页面作为来源引用：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html，但我无法在该页面上找到解释反向索引策略的确切部分。有人可以帮我解决这个问题，或者指导我在 pandas/python 文档中概述该策略的位置。
我认为您应该阅读有关切片的内容： Understanding Python's slice notation
有关反转 df 的不同方法，请查看此处：Right way to reverse pandas.DataFrame?
如果您只是想反转索引顺序以保持数据顺序不变，请尝试
df.index = reversed(df.index)
对于可能正在搜索此内容的任何其他人，上面的答案提供了非常好的 link 来解释这个概念：Understanding Python's slice notation
作为问题的答案"Where in the documentation does it say this?" Python 文档在此处解释了基本切片： Basic Slicing in Documentation
然后在 python 2.3 的更新中解释了步骤（或增量）的功能 Slicing with steps explained