Initialize/import 个不污染全局命名空间的子模块
Initialize/import submodules without polluting the global namespace
通常当我导入模块时,我更喜欢只导入顶层模块并将所有内容视为其中的一个成员,而不是将我需要的每个函数导入到全局命名空间中,即:
import os
os.walk()
而不是:
from os import walk
walk()
但是,我最近遇到了一些模块,这些模块的子模块似乎必须全局导入才能 运行。例如,Scikit-Learn 模块包含 "cluster" 子模块。我想这样做:
import sklearn as skl
skl.cluster.KMeans(...)
但这会引发错误,因为我没有初始化 sklearn.cluster
。相反,我看到了这个:
from sklearn import cluster
cluster.KMeans(...)
我真的不喜欢这个,因为我不喜欢污染我的全局命名空间。有没有办法解决?我试过这个:
import sklearn as skl
import skl.cluster
但这也不管用。如何在不全局导入的情况下初始化子模块?
import sklearn as skl
import sklearn.cluster
import
之后的名称必须是模块的实际名称,而不是别名。这确实意味着您最终会得到 sklearn
名称以及绑定到 sklearn
模块对象的 skl
名称。
没有将初始化 sklearn.cluster
和 将 skl
名称绑定到 sklearn
模块的导入。您可以做的最接近的是 del sklearn
在导入子模块之后,或者将子模块初始化导入推到它们不会在此命名空间中绑定名称的某个地方,例如专用函数或模块或其他东西(但像那样隐藏导入有它的自己的问题),或使用 importlib.import_module
加载子模块。
通常当我导入模块时,我更喜欢只导入顶层模块并将所有内容视为其中的一个成员,而不是将我需要的每个函数导入到全局命名空间中,即:
import os
os.walk()
而不是:
from os import walk
walk()
但是,我最近遇到了一些模块,这些模块的子模块似乎必须全局导入才能 运行。例如,Scikit-Learn 模块包含 "cluster" 子模块。我想这样做:
import sklearn as skl
skl.cluster.KMeans(...)
但这会引发错误,因为我没有初始化 sklearn.cluster
。相反,我看到了这个:
from sklearn import cluster
cluster.KMeans(...)
我真的不喜欢这个,因为我不喜欢污染我的全局命名空间。有没有办法解决?我试过这个:
import sklearn as skl
import skl.cluster
但这也不管用。如何在不全局导入的情况下初始化子模块?
import sklearn as skl
import sklearn.cluster
import
之后的名称必须是模块的实际名称,而不是别名。这确实意味着您最终会得到 sklearn
名称以及绑定到 sklearn
模块对象的 skl
名称。
没有将初始化 sklearn.cluster
和 将 skl
名称绑定到 sklearn
模块的导入。您可以做的最接近的是 del sklearn
在导入子模块之后,或者将子模块初始化导入推到它们不会在此命名空间中绑定名称的某个地方,例如专用函数或模块或其他东西(但像那样隐藏导入有它的自己的问题),或使用 importlib.import_module
加载子模块。