使用 dplyr 的重新编码仅重新编码列中的某些数值

Question

使用管道重新编码对我来说很重要，所以请不要提供基础 R 解决方案。

同样重要：我激活了两个库：car 和 tidyverse。

所以，我有一个数据框x。我想生成一个新的 c 列，然后仅将其中 3 的值重新编码为 300。当我想用整数替换时，下面的方法有效，但是如果我需要重新编码为浮点数怎么办？

谢谢！

library(car)
library(tidyverse)
x <- data.frame(a = 1:3, b = 3:1)
x %>% mutate(c = a*b) %>% mutate(c = dplyr::recode(c, `3` = 300L)) # Works
x %>% mutate(c = a*b) %>% mutate(c = dplyr::recode(c, `3` = 0.333)) # Doesn't work

Answer 1

这是您要找的吗？如果将 c 更改为 double，则可以使用双精度（小数）。根据@Axeman 和@Jay 的评论，它维护了整个变量的类型。

x %>% mutate(c = a*b) %>% mutate(c = dplyr::recode(as.double(c), `3` = 0.333))

  a b     c
1 1 3 0.333
2 2 2 4.000
3 3 1 0.333

使用 dplyr 的重新编码仅重新编码列中的某些数值

using dplyr's recode to recode only some numeric values in a column

r

dplyr

recode