在没有应用程序更新的情况下在移动设备上更新 Tensorflow Lite 模型？
Update of Tensor Flow Lite model on mobile without app update?
是否可以在已部署的移动应用程序上更新/替换当前存在的 Tensor Flow Lite 模型？
我愿意：
- 使用默认模型部署应用程序
- 收集、上传大量新数据并用于重新训练（在服务器上）后，通过服务器更新 TF 模型
无需更新整个应用程序。
目前实现此目标的最佳做法是什么？有陷阱吗？
如果您只想更新模型和整个应用程序，那么您可以使用 Firebase MLKit 分发 .tflite 模型。
您在控制台中更新后，应用程序将立即下载新模型。
您可以实现各种此类模型。
要部署模型，请访问此 documentation。
是否可以在已部署的移动应用程序上更新/替换当前存在的 Tensor Flow Lite 模型？
我愿意：
- 使用默认模型部署应用程序
- 收集、上传大量新数据并用于重新训练（在服务器上）后，通过服务器更新 TF 模型
无需更新整个应用程序。
目前实现此目标的最佳做法是什么？有陷阱吗？
如果您只想更新模型和整个应用程序，那么您可以使用 Firebase MLKit 分发 .tflite 模型。
您在控制台中更新后，应用程序将立即下载新模型。
您可以实现各种此类模型。
要部署模型，请访问此 documentation。