解释以下混淆矩阵的方法

Question

我知道从混淆矩阵中，我们可以看出分类器在猜测是非方面有多好。

在下面的例子中，我有以下数据的样本：

在 运行 随机树分类器之后，我得到以下结果。

这是否意味着在 build wind float 中，分类器只能得到 53/70 的正确率？

或者在 build wind non float 的情况下，分类器只能得到 53/76 的正确率？

只是需要一些说明 - 谢谢。

Answer 1

是的。虽然列表示 "classified as"，但行表示真实标签。

所以对于 build wind float，混淆矩阵可以读作：

我们用 class a:

标记的所有样本

• 53 个被 class 确定为（此处为真阳性）
• 11 人被 class 化为 b
• 6 被 class 化为 c
• ...

所以您在矩阵的对角线上找到了正确的猜测，而对于其余部分，您可以看到分配了哪些 classes。