如何在 google 云数据流中 运行 动态二次查询？

Question

我正在尝试执行一项操作，其中我通过查询获取 ID 列表，将它们转换为以逗号分隔的字符串（即“1,2,3”），然后在辅助查询中使用它.尝试 运行 第二个查询时，出现语法错误：

"Target type of a lambda conversion must be an interface"

String query = "SELECT DISTINCT campaignId FROM `" + options.getEligibilityInputTable() + "` ";

    Pipeline p = Pipeline.create(options);
    p.apply("GetCampaignIds", BigQueryIO.readTableRows().withTemplateCompatibility().fromQuery(query).usingStandardSql())
      .apply("TransformCampaignIds",
        MapElements.into(TypeDescriptors.strings())
        .via((TableRow row) -> (String)row.get("campaignId")))
      .apply(Combine.globally(new StringToCsvCombineFn()))
      .apply("GetAllCampaigns", campaignIds -> BigQueryIO.readTableRows().withTemplateCompatibility().fromQuery("SELECT id AS campaignId, dataQuery FROM `{projectid}.mysql_standard.campaigns` WHERE campaignId IN (" + campaignIds + ")").usingStandardSql())
....

如何将查询链接在一起？

Answer 1

不幸的是，您无法使用现有资源执行此操作。您的选择有两个：

• 您从 ParDo 手动调用 BQ API。
• 您编写一个复杂的 SQL 查询来为您执行此操作。

第二个选项看起来像这样：

String query = "SELECT id AS campaignId, dataQuery \
               FROM `{projectid}.mysql_standard.campaigns` \
               WHERE campaignId IN ( \
                   SELECT DISTINCT campaignId \
                   FROM `" + options.getEligibilityInputTable() 
                   + "`)";

Pipeline p = Pipeline.create(options);
p.apply("GetAllCampaigns", BigQueryIO.readTableRows()
                                     .withTemplateCompatibility()
                                     .fromQuery(query)
                                     .usingStandardSql());