如何将包含多边形坐标列的 .csv 文件导入地理数据框？

Question

我有一个 csv 文件，其中有一列包含一系列多边形的坐标。

例如：

  patch_ID  geometry                                                 flow   hab_area    Total   Portion of Flow     flow_area   Dispersal   mean_flow
1   156     POLYGON ((369000.0000019073 548000.0000019073,...   1.620000e-12    3874.00     3.740000e-11    4.328570    4.180000e-16    d4  3.081707
3   65      POLYGON ((362000.0000019073 560000.0000019073,...   1.010000e-12    404.25      3.740000e-11    2.709681    2.510000e-15    d4  1.447226
4   170     POLYGON ((383000.0000019073 520000.0000019073,...   8.770000e-13    5397.25     3.740000e-11    2.342323    1.620000e-16    d4  3.270493
6   179     POLYGON ((390000.0000019073 484000.0000019073,...   7.350000e-13    12341.50    3.740000e-11    1.963216    5.960000e-17    d4  3.796241
10  162     POLYGON ((385000.0000019073 541000.0000019073,...   3.530000e-13    1546.75     3.740000e-11    0.943354    2.280000e-16    d4  1.139087

我已使用 pd.read_csv() 将其导入为 pandas 数据框，我现在如何将其转换为具有 Geopandas 的地理数据框，以便几何列是几何的多边形？当我尝试时：

df1 = gdp.GeoDataFrame(df, geometry = 'geometry')

我收到一个错误：输入几何列必须包含有效的几何对象。

然后当我尝试用一些代码检查几何的有效性时，我发现 here

for index, row in blbog_unpro.iterrows():
geom = row['geometry']
if len(geom.coords) <= 2:
      print("This row has an invalid polygon geometry")

我收到另一个错误：'str' 对象没有属性 'coords'

我被难住了。

Answer 1

正如 DatHydroGuy 所提到的，技巧是使用 Well Know Text(WKT) 格式。以下代码对问题进行了排序：

from shapely import wkt
df['geometry'] = df['geometry'].apply(wkt.loads)
df1 = gpd.GeoDataFrame(df, geometry = 'geometry')

谢谢 DatHydroGuy

如何将包含多边形坐标列的 .csv 文件导入地理数据框？

How do I import a .csv file with a column of coordinates for polygons to a geodataframe?

python

python-3.x

pandas

geopandas