Pandas 当使用 for 循环创建一个 DF 时，concat 无法按预期工作

Question

我正在尝试连接两个 Pandas 数据帧，其中一个是使用 for 循环创建的。对于某些原因，pd.concat 不会按照行的预期进行连接。

下面的代码说明了这个问题：

datasort = [143.477514,112.951071,869.627662,193.471612,140.428981,301.053040,190.684404,180.142223,127.569191,404.871493]

sample_1 = pd.DataFrame(np.random.choice(datasort,(8,10)))
samples_2 = pd.DataFrame()

for t in np.arange(10):

    samples_2[str(t)] = np.random.choice(datasort,2)

samples_3=pd.concat([samples_2,sample_1],ignore_index=True)

该代码生成一个 10x20 矩阵，其中有很多 NaN，而不是我期望的 10x10。

有人可以指出我显然遗漏了什么吗？

Answer 1

问题是您将列转换为字符串，无法对齐 sa DataFrame，因为不同的列名：

for t in np.arange(10):
    #casting to string 
    samples_2[str(t)] = np.random.choice(datasort,2)

print (sample_1.columns)
RangeIndex(start=0, stop=10, step=1)
print (samples_2.columns)
Index(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'], dtype='object')

解决方案：

for t in np.arange(10):
    samples_2[t] = np.random.choice(datasort,2)

Pandas 当使用 for 循环创建一个 DF 时，concat 无法按预期工作

Pandas concat doesn't work as expected when one DF is created using a for loop

python

concat

pandas