在 (0, 1) 范围内缩放值
Scale values in range (0, 1)
我想在 (0, 1) 范围内缩放我的值，但不获取值 0 和 1，例如 MinMax Scaler。我在想可能会向 MinMax Scaler 函数添加一些内容，例如：
x_scaled[i] = (x[i] - min(x) +- something) / (max(x) - min(x) +- something)
这样最小值就会变得非常小，但不是 0，而最大值会非常接近 1，但不是 1。有什么想法吗？
您可以使用评论中提到的feature_range。
对于something，您可以尝试使用比小值更聪明的东西，例如，百分位数（左侧为 0.1 或 0.5 或 1，右侧为 99 或 99.5 或 99.9 - 取决于你的数据）。
或者可以执行更简单的方法，其中您的 something 将是缩放列中 min() 和 max() 值的比率。例如，您可以从 0.9 * min() 缩放到 1.1 * max()
PS 我想真正的小值，比如 1e-8 可能在代码的某处四舍五入。
我想在 (0, 1) 范围内缩放我的值，但不获取值 0 和 1，例如 MinMax Scaler。我在想可能会向 MinMax Scaler 函数添加一些内容，例如：
x_scaled[i] = (x[i] - min(x) +- something) / (max(x) - min(x) +- something)
这样最小值就会变得非常小，但不是 0，而最大值会非常接近 1，但不是 1。有什么想法吗？
您可以使用评论中提到的feature_range。
对于something，您可以尝试使用比小值更聪明的东西，例如，百分位数（左侧为 0.1 或 0.5 或 1，右侧为 99 或 99.5 或 99.9 - 取决于你的数据）。
或者可以执行更简单的方法，其中您的 something 将是缩放列中 min() 和 max() 值的比率。例如，您可以从 0.9 * min() 缩放到 1.1 * max()
PS 我想真正的小值，比如 1e-8 可能在代码的某处四舍五入。