用于每周数据的 baggedModel (fn="ets") 函数？
baggedModel (fn="ets") function for weekly data?
有什么方法可以使用 R forecast 包中的 baggedModel() 函数和每周数据的 ets 函数参数吗？
As the default ets can't handle data with a frequency greater than 24, baggedModel doesn't work for weekly data when the function chosen is ETS.
没有装袋，使用 stlf() 可以很好地处理每周数据，但如果可能的话，我也想尝试装袋。
子问题：当 forecast() 和 forecast.baggedModel() 函数都由 baggedModel 对象提供时，它们产生的预测之间有什么区别吗？由于某种原因，R 找不到 forecast.baggedModel() 函数，尽管 forecast 包中的所有其他函数都运行良好。
不，正如您已经发现的那样，ets() 不适用于旺季。原因是与季节性相关的自由度太多——周期为 52，仅在季节性成分上就有 51 个自由度，这没有什么意义。
使用 forecast v8.5+，您可以使用 stlf() 的等价物和 bagging，如下所示。
library(fpp2)
gasoline %>%
baggedModel(fn=stlm, method='arima') %>%
forecast(h=2*52) %>%
autoplot()
forecast() 是一种根据第一个参数的 class 调用适当的 forecast.xxx() 函数的方法。对于 baggedModel 生成的对象，使用 forecast.baggedModel()。此函数未导出，但您可以使用 forecast:::forecast.baggedModel() 查看代码。
有什么方法可以使用 R forecast 包中的 baggedModel() 函数和每周数据的 ets 函数参数吗？
As the default ets can't handle data with a frequency greater than 24, baggedModel doesn't work for weekly data when the function chosen is ETS.
没有装袋，使用 stlf() 可以很好地处理每周数据，但如果可能的话，我也想尝试装袋。
子问题：当 forecast() 和 forecast.baggedModel() 函数都由 baggedModel 对象提供时，它们产生的预测之间有什么区别吗？由于某种原因，R 找不到 forecast.baggedModel() 函数，尽管 forecast 包中的所有其他函数都运行良好。
不，正如您已经发现的那样，ets() 不适用于旺季。原因是与季节性相关的自由度太多——周期为 52，仅在季节性成分上就有 51 个自由度，这没有什么意义。
使用 forecast v8.5+，您可以使用 stlf() 的等价物和 bagging，如下所示。
library(fpp2)
gasoline %>%
baggedModel(fn=stlm, method='arima') %>%
forecast(h=2*52) %>%
autoplot()
forecast() 是一种根据第一个参数的 class 调用适当的 forecast.xxx() 函数的方法。对于 baggedModel 生成的对象，使用 forecast.baggedModel()。此函数未导出，但您可以使用 forecast:::forecast.baggedModel() 查看代码。