如何让 Scalaz ZIO 变得懒惰?
How do I make a Scalaz ZIO lazy?
我有一个严重的副作用函数(想想数据库调用),我想将其用作惰性值,这样它只会在第一次使用时被调用(如果从未使用过则根本不会被调用)。
如何使用 ZIO 执行此操作?
如果我的程序看起来像这样,函数只被调用一次(但即使结果根本没有被使用):
import scalaz.zio.IO
import scalaz.zio.console._
object Main extends scalaz.zio.App {
def longRunningDbAction: IO[Nothing, Integer] = for {
_ <- putStrLn("Calling the database now")
} yield 42
def maybeUseTheValue(x: Integer): IO[Nothing, Unit] = for {
_ <- putStrLn(s"The database said ${x}")
} yield ()
def maybeNeedItAgain(x: Integer): IO[Nothing, Unit] = for {
_ <- putStrLn("Okay, we did not need it again here.")
} yield ()
override def run(args: List[String]): IO[Nothing, Main.ExitStatus] = for {
valueFromDb <- longRunningDbAction
_ <- maybeUseTheValue(valueFromDb)
_ <- maybeNeedItAgain(valueFromDb)
} yield ExitStatus.ExitNow(0)
}
我想我必须传递一个 IO
来生成 Int
而不是已经具体化的 Int
,但是如果我传递原始的 IO
那只是调用数据库,会重复调用:
object Main extends scalaz.zio.App {
def longRunningDbAction: IO[Nothing, Integer] = for {
_ <- putStrLn("Calling the database now")
} yield 42
def maybeUseTheValue(x: IO[Nothing, Integer]): IO[Nothing, Unit] = for {
gettingItNow <- x
_ <- putStrLn(s"The database said ${gettingItNow}")
} yield ()
def maybeNeedItAgain(x: IO[Nothing, Integer]): IO[Nothing, Unit] = for {
gettingItNow <- x
_ <- putStrLn(s"Okay, we need it again here: ${gettingItNow}")
} yield ()
override def run(args: List[String]): IO[Nothing, Main.ExitStatus] = for {
_ <- maybeUseTheValue(longRunningDbAction)
_ <- maybeNeedItAgain(longRunningDbAction)
} yield ExitStatus.ExitNow(0)
}
有没有办法 "wrap" 将 longRunningDbAction
变成让它变得懒惰的东西?
我得出以下结论:
def lazyIO[E,A](io: IO[E,A]): IO[Nothing, IO[E, A]] = {
for {
barrier <- Promise.make[Nothing, Unit]
fiber <- (barrier.get *> io).fork
} yield barrier.complete(()) *> putStrLn("getting it") *> fiber.join
}
ZIO 1.0-RC4 的更新版本(具有环境支持):
def lazyIO[R, E, A](io: ZIO[R, E, A]): ZIO[R, Nothing, ZIO[R, E, A]] = {
for {
barrier <- Promise.make[Nothing, Unit]
fiber <- (barrier.await *> io).fork
} yield barrier.succeed(()) *> fiber.join
}
所以这是一个接受 IO 和 returns 它的惰性版本的 IO。
它的工作原理是启动一个运行原始 io
的 fiber
,但只有在 Promise (barrier
) 完成之后。
惰性 IO 首先完成 barrier
(如果它是第一个执行此操作的人,它将解锁 fiber
,进而运行包装的 io
),然后加入fiber
检索计算结果。
有了这个,我可以做到
override def run(args: List[String]): IO[Nothing, Main.ExitStatus] = for {
valueFromDb <- lazyIO(longRunningDbAction)
_ <- maybeUseTheValue(valueFromDb)
_ <- maybeNeedItAgain(valueFromDb)
} yield ExitStatus.ExitNow(0)
并且控制台输出显示延迟值确实被拉取了两次,但只有第一个触发了 "database access":
getting it
Calling the database now
The database said 42
getting it
Okay, we need it again here: 42
ZIO 现在有 memoize。
override def run(args: List[String]): IO[Nothing, Main.ExitStatus] = for {
valueFromDb <- ZIO.memoize(longRunningDbAction)
_ <- maybeUseTheValue(valueFromDb)
_ <- maybeNeedItAgain(valueFromDb)
} yield ExitStatus.ExitNow(0)
它与 做的事情基本相同:来源看起来像这样
/**
* Returns an effect that, if evaluated, will return the lazily computed result
* of this effect.
*/
final def memoize: ZIO[R, Nothing, IO[E, A]] =
for {
r <- ZIO.environment[R]
p <- Promise.make[E, A]
l <- Promise.make[Nothing, Unit]
_ <- (l.await *> ((self provide r) to p)).fork
} yield l.succeed(()) *> p.await
我有一个严重的副作用函数(想想数据库调用),我想将其用作惰性值,这样它只会在第一次使用时被调用(如果从未使用过则根本不会被调用)。
如何使用 ZIO 执行此操作?
如果我的程序看起来像这样,函数只被调用一次(但即使结果根本没有被使用):
import scalaz.zio.IO
import scalaz.zio.console._
object Main extends scalaz.zio.App {
def longRunningDbAction: IO[Nothing, Integer] = for {
_ <- putStrLn("Calling the database now")
} yield 42
def maybeUseTheValue(x: Integer): IO[Nothing, Unit] = for {
_ <- putStrLn(s"The database said ${x}")
} yield ()
def maybeNeedItAgain(x: Integer): IO[Nothing, Unit] = for {
_ <- putStrLn("Okay, we did not need it again here.")
} yield ()
override def run(args: List[String]): IO[Nothing, Main.ExitStatus] = for {
valueFromDb <- longRunningDbAction
_ <- maybeUseTheValue(valueFromDb)
_ <- maybeNeedItAgain(valueFromDb)
} yield ExitStatus.ExitNow(0)
}
我想我必须传递一个 IO
来生成 Int
而不是已经具体化的 Int
,但是如果我传递原始的 IO
那只是调用数据库,会重复调用:
object Main extends scalaz.zio.App {
def longRunningDbAction: IO[Nothing, Integer] = for {
_ <- putStrLn("Calling the database now")
} yield 42
def maybeUseTheValue(x: IO[Nothing, Integer]): IO[Nothing, Unit] = for {
gettingItNow <- x
_ <- putStrLn(s"The database said ${gettingItNow}")
} yield ()
def maybeNeedItAgain(x: IO[Nothing, Integer]): IO[Nothing, Unit] = for {
gettingItNow <- x
_ <- putStrLn(s"Okay, we need it again here: ${gettingItNow}")
} yield ()
override def run(args: List[String]): IO[Nothing, Main.ExitStatus] = for {
_ <- maybeUseTheValue(longRunningDbAction)
_ <- maybeNeedItAgain(longRunningDbAction)
} yield ExitStatus.ExitNow(0)
}
有没有办法 "wrap" 将 longRunningDbAction
变成让它变得懒惰的东西?
我得出以下结论:
def lazyIO[E,A](io: IO[E,A]): IO[Nothing, IO[E, A]] = {
for {
barrier <- Promise.make[Nothing, Unit]
fiber <- (barrier.get *> io).fork
} yield barrier.complete(()) *> putStrLn("getting it") *> fiber.join
}
ZIO 1.0-RC4 的更新版本(具有环境支持):
def lazyIO[R, E, A](io: ZIO[R, E, A]): ZIO[R, Nothing, ZIO[R, E, A]] = {
for {
barrier <- Promise.make[Nothing, Unit]
fiber <- (barrier.await *> io).fork
} yield barrier.succeed(()) *> fiber.join
}
所以这是一个接受 IO 和 returns 它的惰性版本的 IO。
它的工作原理是启动一个运行原始 io
的 fiber
,但只有在 Promise (barrier
) 完成之后。
惰性 IO 首先完成 barrier
(如果它是第一个执行此操作的人,它将解锁 fiber
,进而运行包装的 io
),然后加入fiber
检索计算结果。
有了这个,我可以做到
override def run(args: List[String]): IO[Nothing, Main.ExitStatus] = for {
valueFromDb <- lazyIO(longRunningDbAction)
_ <- maybeUseTheValue(valueFromDb)
_ <- maybeNeedItAgain(valueFromDb)
} yield ExitStatus.ExitNow(0)
并且控制台输出显示延迟值确实被拉取了两次,但只有第一个触发了 "database access":
getting it
Calling the database now
The database said 42
getting it
Okay, we need it again here: 42
ZIO 现在有 memoize。
override def run(args: List[String]): IO[Nothing, Main.ExitStatus] = for {
valueFromDb <- ZIO.memoize(longRunningDbAction)
_ <- maybeUseTheValue(valueFromDb)
_ <- maybeNeedItAgain(valueFromDb)
} yield ExitStatus.ExitNow(0)
它与
/**
* Returns an effect that, if evaluated, will return the lazily computed result
* of this effect.
*/
final def memoize: ZIO[R, Nothing, IO[E, A]] =
for {
r <- ZIO.environment[R]
p <- Promise.make[E, A]
l <- Promise.make[Nothing, Unit]
_ <- (l.await *> ((self provide r) to p)).fork
} yield l.succeed(()) *> p.await