基于优先级的数据行 SQL 优化

Question

Table meas_point:

编号
名字

Table 边缘:

编号
名字

Table meas_point_data:

编号
meas_point_id（外键）
日期
值

Table edge_meas_point:

编号
edge_id（外键）
meas_point_id（外键）
订单（整数）

示例数据:

meas_point(id, 姓名):

1，测量 1
2, meas2
3, meas3

edge(id, name):

1，边缘 1

edge_meas_point(id, edge_id, meas_point_id, order):

1, 1, 1, 3
2, 1, 2, 1
3、1、3、2

meas_point_data(id, meas_point_id, date, value):

1, 1, 2018-12-20, 11
2, 2, 2018-12-20, 12
3, 3, 2018-12-20, 13
4, 1, 2018-12-21, 21
5, 3, 2018-12-21, 23
6, 1, 2018-12-22, 31
7, 1, 2018-12-23, 41
8, 2, 2018-12-23, 42
9, 3, 2018-12-23, 43

想法

Table edge_meas_point 以给定的优先级（顺序）将边与 meas_point 结合起来。如果订单 1 的测量点没有数据，则应采用订单 2，依此类推。例如：

SELECT TOP 1 d.date, d.value
    FROM meas_point_data AS d, edge_meas_point AS em
    WHERE
      em.meas_point_id=d.meas_point_id AND
      em.edge_id=1 AND
      d.date=2018-12-21
    ORDER BY em.order

在 WHERE 的某个日期工作得很好，但是如果我想根据该数据绘制图表怎么办？基于这个例子，我的 select 应该 return:

2018-12-20 - 12
2018-12-21 - 23
2018-12-22 - 31
2018-12-23 - 42

在我的真实场景中，日期是日期时间——每 15 分钟一次。我必须获取上个月的数据..这给出了 (60/15) * 24 * 30 = 2880 点，我必须在一张图表上画一些边。那么如何有效地做到这一点呢？ (我得用MSSQL)

Answer 1

如果我没理解错的话，您似乎希望 GROUP BY 具有某种 "first" 逻辑。但是没有"first"聚合函数，所以可以使用window函数：

SELECT DISTINCT d.date,
       FIRST_VALUE(d.value) OVER (PARTITION BY d.date ORDER BY em.order)
FROM meas_point_data d JOIN
     edge_meas_point em 
     ON em.meas_point_id = d.meas_point_id
WHERE em.edge_id = 1;

基于优先级的数据行 SQL 优化

priority based data rows SQL optimization

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