使用 matplotlib 在同一图中绘制条形图和不同的 y 轴（无 pandas）

Question

条形图数据：

sum_values = {2000: 258004, 2001: 243411, 2002: 234801, 2003: 231303, 2004: 235103, 2005: 234102, 2006: 236045, 2007: 262238, 2008: 317133, 2009: 337785, 2010: 379818, 2011: 425237, 2012: 446610}

折线图数据：

avg_values = {'2006': 29034, '2007': 29612, '2008': 28551, '2009': 39320, '2010': 30061, '2011': 24331, '2012': 23579, '2013': 17552, '2014': 17673, '2015': 19620, '2016': 20894}

我的图形代码片段：

plt.figure(1, figsize=(10,10))
barchart = plt.bar(list(sum_values.keys()), list(sum_values.values()), color='red')
linechart = plt.plot(list(sum_values.values()), color='blue')

我的绘图结果截图：

如何绘制带副 y 轴的折线图？
由于两个图表的 x 值不同，我怎样才能只绘制共同的 x 值？

Answer 1

唯一的问题是，条形图数据中的键是 string 类型。除此之外，您没有为线图提供 x 值，因此 avg_values 只是在其索引上绘制。
所以假设你解决了数据类型问题，这段代码应该可以工作：

plt.figure(1, figsize=(10,10))

barchart = plt.bar(sum_values.keys(), sum_values.values(), color='red')
plt.twinx()
linechart = plt.plot(avg_values.keys(), avg_values.values(), color='blue')

请注意，您不需要根据字典的键或值制作列表。

但是，如果您出于某种原因无法更改 sum_values.keys() 的数据类型，您可以将类型强制转换为 barplot 命令的 int inline，如下所示：

barchart = plt.bar(list(map(int, sum_values.keys())), sum_values.values(), color='red')

（如果是地图对象，您需要列出其结果）

仅查看公共 x 值部分，您可以在计算公共 x 值后设置 x 轴限制，如：

commonx = [a for a in avg_values.keys() if a in sum_values.keys()]
plt.xlim(min(commonx) - .5, max(commonx) + .5)

Answer 2

筛选常用年份的数据准备：

sum_values = {2000: 258004, 2001: 243411, 2002: 234801, 2003: 231303, 2004: 235103, 2005: 234102, 2006: 236045, 2007: 262238, 2008: 317133, 2009: 337785, 2010: 379818, 2011: 425237, 2012: 446610}
avg_values = {'2006': 29034, '2007': 29612, '2008': 28551, '2009': 39320, '2010': 30061, '2011': 24331, '2012': 23579, '2013': 17552, '2014': 17673, '2015': 19620, '2016': 20894}

from collections import OrderedDict
avg_values = {int(k):v for k,v in avg_values.items() if int(k) in sum_values.keys()}
sum_values = {k:v for k,v in sum_values.items() if k in avg_values.keys()}

sum_values=OrderedDict(sorted(sum_values.items()))  
avg_values=OrderedDict(sorted(avg_values.items()))

用副轴绘制常用年份！

plt.figure(1, figsize=(5,5))
barchart = plt.bar(avg_values.keys(), avg_values.values(), color='red')
plt.twinx()

linechart = plt.plot(sum_values.keys(), sum_values.values(), color='blue',label='Sum')

使用 matplotlib 在同一图中绘制条形图和不同的 y 轴（无 pandas）

Plot bar and line in same plot, different y-axes using matplotlib (no pandas)

python

linechart

matplotlib

bar-chart