plotly dash：创建多个回调（带循环？）

Question

假设我有一个包含 20 个参数的模型，我为每个参数制作了一个输入组件。

[dcc.Input(type = 'number', id = 'input %i'%i) for i in range(20)]

我想要一个按钮 html.Button('populate parameters', id = 'button populate')，它应该为所有输入填充最佳预拟合值。

代码应该如下所示，但它不起作用。

for i in range(20):
    @app.callback(
        dash.dependencies.Output('input %i'%i, 'value'),
        [dash.dependencies.Input('button populate', 'n_clicks')]
    )
    def update(ignore):
        return np.random.uniform()

我是否必须为具有相同功能的每个输出编写 20 个回调？我找不到一次性制作它们的方法（循环？）

Answer 1

您可以根据需要在回调中输入任意多个 parameters/argument。但是只有一个输出.

为我解决类似案例的是：

@app.callback(
    [Output('output-id', 'children')],
    [Input('button-trigger', 'n_clicks'],
    [State('input-one', 'value'),
    ...
    [State('input-twenty', 'value')]
)
def my_fancy_function(n_clicks, v1, ..., v20):
    return sth_awesome

State() 与 Input() 相反，当输入值更改时不会触发回调。

n_clicks 每次点击都会更改 +1，但不需要使用。

如果您的参数相互依赖，您将需要更多回调。但是...有 20 个参数 There must be a better way

Answer 2

我遇到过同样的问题并找到了解决方案。你所做的是绕过装饰器并直接调用 app.callback 函数：

def update(ignore):
    return np.random.uniform()

for i in range(20):
    app.callback(
        dash.dependencies.Output('input %i' % i, 'value'),
        [dash.dependencies.Input('button populate', 'n_clicks')]
    )(update)

Answer 3

我做了类似的事情来在页面重新加载后填充我的布局组件。

感谢第一个回调，组件的状态存储在 dcc.Store 组件中。第二个回调是在布局组件的状态更改或访问选项卡时填充布局组件（布局在 dcc.Tabs）

dash_layout_components = {
'time_slider_app2': 'value',
'backtest_choice_app2': 'values',
'asset_selection_app2': 'value',
'graph_selection_app2': 'values'
}

stored_layout_value_name = [key[:key.rfind('a')] + value for key, value in 
dash_layout_components.items()]

set_back_and_display_graph_input = {
    'store_layout_data': 'modified_timestamp',
    'tabs': 'value'
}


@app.callback(
Output('store_layout_data', 'data'),
[Input(key, value) for key, value in dash_layout_components.items()])
def store_layout(time_slider_value, backtest_choice_values, assets_selection_values, graph_selection_values):

    data_json = {
        'time_slider_value': time_slider_value,
        'backtest_choice_values': backtest_choice_values,
        'asset_selection_value': assets_selection_values,
        'graph_selection_values': graph_selection_values
   }
   return data_json


for component_id, component_property in dash_layout_components.items():
@app.callback(
    Output(component_id, component_property),
    [Input(key, value) for key, value in set_back_and_display_graph_input.items()],
    [State('store_layout_data', 'data'),
     State(component_id, 'id')]
)
def set_back_component(bouton_ts, tabs_value, layout_state_data, component):  # dynamiser l'arrivée des paramètres. piste, en créer une liste entre le for et le callback

    if tabs_value != '/app2':
        raise PreventUpdate

    if layout_state_data is None:
        return []

    else:
        store_layout_component_name = stored_layout_value_name[list(dash_layout_components.keys()).index(component)]
        return layout_state_data[store_layout_component_name]

请注意，您无法访问函数 (set_back_component(...))

内的迭代值（component_id 和 component_property）

Answer 4

在dash >= 1.11.0 you may use Pattern-Matching Callbacks。定义回调时不需要循环。

例子

1。导入回调选择器

导入dash.dependecies.ALL:

from dash.dependencies import Input, Output, State, ALL

其他可用的回调选择器是 MATCH 和 ALLSMALLER。

2。使用字典作为 `id`

使用 id 定义您的组件，它是一个字典。您可以选择任何键，但例如 type 和 id 是非常合理的选择。所以，而不是

[dcc.Input(type = 'number', id = 'input %i'%i) for i in range(20)]

使用

[
    dcc.Input(type='number',
              id={
                  'type': 'my-input-type',
                  'id': 'input %i' % i
              }) for i in range(20)
]

3。使用带有 `@app.callback`

的回调选择器

定义回调时使用ALL回调选择器：

@app.callback(
    dash.dependencies.Output({
        'type': 'my-input-type',
        'id': ALL
    }, 'value'), [dash.dependencies.Input('button populate', 'n_clicks')])
def update(ignore):
    return np.random.uniform()

plotly dash：创建多个回调（带循环？）

plotly dash: create multiple callbacks (with loop?)

plotly-dash

例子

1。导入回调选择器

2。使用字典作为 `id`

3。使用带有 `@app.callback`

plotly dash：创建多个回调（带循环？）

plotly dash: create multiple callbacks (with loop?)

plotly-dash

例子

1。导入回调选择器

2。使用字典作为 id

3。使用带有 @app.callback

2。使用字典作为 `id`

3。使用带有 `@app.callback`