在项目本地安装 Python 依赖项

Question

我来自 NodeJS 并正在学习 Python 并且想知道如何在项目本地正确安装 requirements.txt 文件中的包。

对于节点，这是通过 npm install 在 package.json 中管理和安装软件包来完成的。但是，Python 项目的惯例似乎是将包添加到名为 lib 的目录中。当我执行 pip install -r requirements.txt 时，我认为这会在我的计算机上进行全局安装，类似于节点 npm install -g 全局安装。如何在名为 lib 的文件夹中安装 requirements.txt 文件的依赖项？

Answer 1

使用这个命令
pip install -r requirements.txt -t <path-to-the-lib-directory>

Answer 2

如果您希望为特定目的（例如 AWS Lambda）在特殊（非标准）本地文件夹中安装依赖项，请参阅此问题：。

对于正常的工作流程，以下是在本地安装依赖项的方式（而不是全局安装，相当于 npm i 而不是 Node 中的 npm i -g）：

推荐的方法是使用 virtual environment。您可以使用

通过 pip 安装 virtualenv

pip install virtualenv

然后在你的项目目录下创建一个虚拟环境：

python3 -m venv env # previously: `virtualenv env`

这将创建一个名为 env 的目录（不过您可以随意命名），它将镜像您的全局 python 安装。在 env/ 中会有一个名为 lib 的目录，其中包含 Python 并将存储您的依赖项。

然后激活环境：

source env/bin/activate

然后用pip安装你的依赖，它们会被安装到虚拟环境中env/:

pip install -r requirements.txt

然后任何时候你 return 到项目，再次运行 source env/bin/activate 以便可以找到依赖项。

在部署程序的时候，如果部署的环境是物理服务器，或者虚拟机，在生产机上也可以按照同样的流程进行。如果部署环境是少数几个无服务器环境之一（例如 GCP App Engine），则提供 requirements.txt 文件就足够了。对于其他一些无服务器环境（例如 AWS Lambda），需要将依赖项包含在项目的根目录中。在这种情况下，您应该使用 pip install -r requirements.txt -t ./.

Answer 3

我建议获取 Anaconda 导航器。

您可以在这里下载：https://www.anaconda.com

Anaconda 允许您通过图形界面创建虚拟环境。您可以通过 Anaconda 下载任何可用的 pip 包。

那么在创建并添加到您的环境后，您所要做的就是进入您指定的 python 编辑器（我主要使用 Pycharm）并设置虚拟环境的路径当您 select 或更改项目的解释器时。

希望对您有所帮助。

在项目本地安装 Python 依赖项

Installing Python Dependencies locally in project

python

pip

python-2.7

requirements.txt