如何在 Google Colaboratory 上的 Jupyter notebook 中安装 svmutil？

Question

我想在运行在 Google Colaboratory 上的 Jupyter 笔记本中使用 https://github.com/Netflix/vmaf/tree/master/libsvm/python 中的 svmutil 函数。

运行

import svmutil

给出以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'svmutil'

如何在 colab 中安装此 github 存储库？

Answer 1

首先下载 svmutil.py 文件并将其保存在您运行 jupyter notebook 所在的位置。然后使用

导入 svmutil 函数

from svmutil import *

您可以使用它的功能

svm_train()        : train an SVM model
svm_predict()      : predict testing data
svm_read_problem() : read the data from a LIBSVM-format file.
svm_load_model()   : load a LIBSVM model.
svm_save_model()   : save model to a file.
evaluations()      : evaluate prediction results.

Answer 2

您需要先安装库。这是一个完整的例子：

https://colab.research.google.com/drive/1svYMGnV7HdeqXpN15T5ajxbLijLmBeSm

关键位：

# Clone the git repo.
!git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git
# Build the library.
%cd vmaf/
!make && make install
# Build Python-specific bits.
%cd /content/vmaf/libsvm/python/
!make
# Add the Python module to the path.
import sys
sys.path.append('/content/vmaf/libsvm/python')
# Switch back to the base directory. (This is a convenience
# and isn't required.)
%cd /content

Answer 3

接受的答案会下载许多其他东西，而不仅仅是 libsvm。如果你只想安装 libsvm 库，你必须执行以下操作：

!git clone https://github.com/cjlin1/libsvm
%cd libsvm/
!make && make install
%cd /content/libsvm/python/
!make
import sys
sys.path.append('/content/libsvm/python')
%cd /content

如何在 Google Colaboratory 上的 Jupyter notebook 中安装 svmutil？

How to install svmutil in Jupyter notebook on Google Colaboratory?

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