无法训练或测试数据

Question

我有这位先生在“https://github.com/venky14/Machine-Learning-with-Iris-Dataset/blob/master/Machine%20Learning%20with%20Iris%20Dataset.ipynb”

中提到的代码

将数据拆分为训练和测试后，我无法将特征用于训练和测试 data.Error 被扔到 In[92]。

它给了我错误 "KeyError: "['A' 'B' 'C' 'D' 'E' 'F' 'H' 'I'] 不在指数“”

下图是我的 CSV 文件的样子

Answer 1

您似乎将列名称为索引。请提供示例代码，因为引用的 ipynb 似乎是正确的。可能您正在寻找这个：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample-table.csv')
df_selected_columns = df[['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'H', 'I']]
np_ndarray = df_selected_columns.values

无法训练或测试数据

Unable to train or test data

python

csv

classification

svm