在多个过滤条件中插入一个范围

Question

我试图通过在睡眠分钟数和睡眠小时数上插入逻辑运算符来过滤掉小睡。但是，当我插入睡眠时间范围时，应用最小持续时间有效，代码 fails.The 'startsleep' 列是日期时间列的小时数的摘录。我下面的代码哪里出错了？

 date_delta efficiency  has_sleep_data  datauuid    end_time    start_time  time_offset update_time create_time date    weekday day month   startsleep  wakeup  sleep_duration  duration_mins   powernaps   weekend
    0   0   92.663040   1.0 03f12ce0-9ade-5c74-9d57-686fd3966f2a    2018-03-08 05:30:00-04:00   2018-03-07 23:23:00-04:00   UTC-0400    2018-03-08 09:39:58.387000-04:00    2018-03-08 05:32:02.181000-04:00    2018-03-07  2   <built-in method date of datetime.datetime obj...   3   23  5   06:07:00    367.0   False   False
    1   1   87.788020   1.0 0419de25-ff8a-e425-0864-7e83b7f5d991    2018-02-25 09:28:00-04:00   2018-02-25 02:15:00-04:00   UTC-0400    2018-02-25 09:30:16.332000-04:00    2018-02-25 09:30:16.332000-04:00    2018-02-25  6   <built-in method date of datetime.datetime obj...   2   2   9   07:13:00    433.0   False   True
    2   2   90.026955   1.0 048b90e0-1e31-7875-337c-e9d8c24bea59    2018-06-02 06:49:00-03:00   2018-06-02 00:37:00-03:00   UTC-0300    2018-06-02 06:49:32.094000-03:00    2018-06-02 06:49:32.094000-03:00    2018-06-02  5   <built-in method date of datetime.datetime obj...   6   0   6   06:12:00    372.0   False   True

我在下面添加第二个逻辑运算符时出错：

TypeError: 'Series' object is not callable

df_sleep['powernaps']=[(df_sleep.duration_mins<120) & (df_sleep.startsleep(10,23))]

df_sleep['powernaps']=[(df_sleep.duration_mins<120) & (df_sleep.startsleep(range(10,23)))]

我希望小睡仅 return 列，其中持续时间标准为 < 120 mins 并且开始睡眠时间为 10 小时 a.m。和 23 p.m.

Answer 1

当您尝试使用括号分割 pd.Series 时出现错误。您应该改用括号。我建议您阅读 Indexing and Selecting Data 以更好地理解如何在 pandas、

中建立索引

此外，您不能使用 range 进行切片，您必须使用下限和上限进行过滤，如：

df_sleep['powernaps']=(df_sleep.duration_mins < 120) & 
                       (df_sleep.startsleep > 10) & 
                       (df_sleep.startsleep < 23)

在多个过滤条件中插入一个范围

inserting a range within multiple filter criteria

python

range

logical-operators

pandas