什么是依赖关系，我为什么要关心它们？
What are dependencies and why should I care about them?
我是网络开发的初学者，目前正在创建一个 Django 网络应用程序以与 MySQL 数据库交互。
在我阅读 Django 文档的过程中，它不断谈论“使用 virtualenv 等虚拟环境隔离依赖项”。
我真的不明白什么是依赖关系以及为什么创建虚拟环境会帮助'isolate'他们彼此。
什么是虚拟环境？是否像你机器上的另一台机器运行？
对于这些概念性问题，我们将不胜感激。
一些软件包需要其他软件包的特定版本才能 运行。例如，如果您使用 mypackage 版本 1.0.0 明确地为 运行 构建了一些代码，并且出现了一个更新的版本，该版本弃用了您需要的功能，那么执行 pip install mypackage 会破坏您的代码.
示例：如果您想打包代码，您的依赖项之一就是 django。如果您尝试在没有 django 的情况下 运行 您的代码，它会中断，显示 ModuleNotFound: No module named 'django'。因此，您需要在 运行 编写代码之前 pip install 它。同样，您也不会想要 django 的 早期 版本，因为它的某些功能可能在早期版本中不可用，或者它们的功能可能有所不同。
virtualenv 本身就是一个新的 python 解释器。它有自己的 python 可执行文件、自己的 site-packages 包目录等。您可以通过 command-prompt/shell activate 环境然后访问它。 anaconda 是 virtualenv 管理器的另一个例子。在虚拟环境中，您可以管理包以匹配特定应用程序，这样构建新环境不会影响您的其他代码并可能破坏所述代码，因为它是一个独立的解释器，不依赖于基础 python 在你的机器上安装。
这还允许您 运行 不同的口译员。你可以有一个 python2.7 的 venv 和一个 python3.6
的 venv
Virtualenvs 是独立的 python 环境，可以在您的 machine/server 中创建，它们非常有用，因为每个 python [=] 都拥有 specific/relevant 个库 project/programs 您可能拥有的各种性质（Web 应用程序、机器学习应用程序、数据处理微服务、物联网等）。
例如，假设您的 machine/server 托管了 2 个或更多 python projects/programs。他们每个人都可能需要不同版本的 Django、MySQL-connector 等（可以通过 pip 安装）。因此，您需要为每个 projects/programs 单独的 python 环境以防止冲突。
创建 virtualenvs 很简单，您可以通过 pip 安装它们。
参见：https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
此后，您可以为每个 python 项目创建不同的 virtualenv，以隔离 python 环境和所需的 libraries/packages（通过 pip 再次为每个环境安装) 每个项目。
我是网络开发的初学者，目前正在创建一个 Django 网络应用程序以与 MySQL 数据库交互。
在我阅读 Django 文档的过程中，它不断谈论“使用 virtualenv 等虚拟环境隔离依赖项”。
我真的不明白什么是依赖关系以及为什么创建虚拟环境会帮助'isolate'他们彼此。
什么是虚拟环境？是否像你机器上的另一台机器运行？
对于这些概念性问题，我们将不胜感激。
一些软件包需要其他软件包的特定版本才能 运行。例如，如果您使用 mypackage 版本 1.0.0 明确地为 运行 构建了一些代码，并且出现了一个更新的版本，该版本弃用了您需要的功能，那么执行 pip install mypackage 会破坏您的代码.
示例：如果您想打包代码，您的依赖项之一就是 django。如果您尝试在没有 django 的情况下 运行 您的代码，它会中断，显示 ModuleNotFound: No module named 'django'。因此，您需要在 运行 编写代码之前 pip install 它。同样，您也不会想要 django 的 早期 版本，因为它的某些功能可能在早期版本中不可用，或者它们的功能可能有所不同。
virtualenv 本身就是一个新的 python 解释器。它有自己的 python 可执行文件、自己的 site-packages 包目录等。您可以通过 command-prompt/shell activate 环境然后访问它。 anaconda 是 virtualenv 管理器的另一个例子。在虚拟环境中，您可以管理包以匹配特定应用程序，这样构建新环境不会影响您的其他代码并可能破坏所述代码，因为它是一个独立的解释器，不依赖于基础 python 在你的机器上安装。
这还允许您 运行 不同的口译员。你可以有一个 python2.7 的 venv 和一个 python3.6
的 venvVirtualenvs 是独立的 python 环境，可以在您的 machine/server 中创建，它们非常有用，因为每个 python [=] 都拥有 specific/relevant 个库 project/programs 您可能拥有的各种性质（Web 应用程序、机器学习应用程序、数据处理微服务、物联网等）。
例如，假设您的 machine/server 托管了 2 个或更多 python projects/programs。他们每个人都可能需要不同版本的 Django、MySQL-connector 等（可以通过 pip 安装）。因此，您需要为每个 projects/programs 单独的 python 环境以防止冲突。
创建 virtualenvs 很简单，您可以通过 pip 安装它们。
参见：https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
此后，您可以为每个 python 项目创建不同的 virtualenv，以隔离 python 环境和所需的 libraries/packages（通过 pip 再次为每个环境安装) 每个项目。