在嵌套 python 列表的外部维度上使用切片赋值时出现意外结果

Question

在 python 3.7.2 中使用以下代码时，赋值会被静默忽略。这是预期的结果吗？

>>> x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> x
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> x[:][1]=17
>>> x
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

是否有更好的方法使用切片来实现将第 2 列替换为 17 的预期结果？顺便说一句，我在使用 [17, 17, 17] 匹配维度时得到相同的结果。

编辑：只是为了避免一些混淆。预期结果是 [[1, 17, 3], [4, 17, 6], [7, 17, 9]].

Answer 1

你在找这个吗？:

x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
y=[[l[0],17,l[2]] for l in x]
print(y)

结果是：

[[1, 17, 3], [4, 17, 6], [7, 17, 9]]

Answer 2

x[:] 创建原始列表的副本，并在适当位置修改新列表。
但是，这个创建的列表是不可访问的（因为没有对它的引用）。如果您想将第二个子列表作为 [17,17,17] 即 x[0] = [17 for _ in x[0]]

但如果您希望它只是 [17]，那么 x[0] = [17]

编辑：好的，看来我有点误解了这个问题，看来你想将其视为一种矩阵。对于常规 python 列表和嵌套列表，没有这样的语法糖，您必须创建一个 for 循环：

for sublist in x:
    sublist[1] = 17

对于列表理解，您需要创建一个副本，而这在 IMO 中是不需要的。但如果你想要那个

copied_and_modified_x = [[sublist[0], 17, sublist[2]] for sublist in x]

Answer 3

id(x)和id(x[:])不同，因为x[:]创建了x的浅拷贝。所以，当你写

x[:][0][1] = 17

您正在创建 x 的新浅表副本，并将第一个子列表的第一个元素修改为 17。但是，新结果 result 没有引用，因此无法访问它的内容.

您可以这样做以获得您想要的结果：

a = x[:] # creates a shallow copy of x
a[0][1] = 17
print(x, id(x))
print(a, id(a))

输出：

[[1, 17, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 139933444652552
[[1, 17, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 139933416357064

Answer 4

如果您想要的结果是

，则没有理由使用列表切片

x = [[1, 2, 3], [17, 17, 17], [7, 8, 9]]

你应该这样做：

x[1] = [17,17,17]

当您使用切片时，它会创建一个等于 x 的新对象，因此它不会保存在 x 变量上。

Answer 5

list1 = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
x, y = len(list1)-1, 0
while y <= x:
    print(list1[y][1], end=" ")
    y = y+1

输出：

2 5 8

我想这对你有帮助

Unexpected result when using slice assignment on outer dimension in nested python lists