在 python 中交换 numpy 数组中的两行
Swap two rows in a numpy array in python
如何交换二维 NumPy 数组的第 x 行和第 y 行? x & y 是用户提供的输入。
假设 x = 0 & y =2 ,输入数组如下:
a = [[4 3 1]
[5 7 0]
[9 9 3]
[8 2 4]]
Expected Output :
[[9 9 3]
[5 7 0]
[4 3 1]
[8 2 4]]
我尝试了很多东西,但没有得到预期的结果。这是我试过的:
a[x],a[y]= a[y],a[x]
output i got is:
[[9 9 3]
[5 7 0]
[9 9 3]
[8 2 4]]
请指出我的解决方案有什么问题。
将索引作为一个整体:
a[[x, y]] = a[[y, x]]
以你为例:
a = np.array([[4,3,1], [5,7,0], [9,9,3], [8,2,4]])
a
# array([[4, 3, 1],
# [5, 7, 0],
# [9, 9, 3],
# [8, 2, 4]])
a[[0, 2]] = a[[2, 0]]
a
# array([[9, 9, 3],
# [5, 7, 0],
# [4, 3, 1],
# [8, 2, 4]])
如何交换二维 NumPy 数组的第 x 行和第 y 行? x & y 是用户提供的输入。 假设 x = 0 & y =2 ,输入数组如下:
a = [[4 3 1]
[5 7 0]
[9 9 3]
[8 2 4]]
Expected Output :
[[9 9 3]
[5 7 0]
[4 3 1]
[8 2 4]]
我尝试了很多东西,但没有得到预期的结果。这是我试过的:
a[x],a[y]= a[y],a[x]
output i got is:
[[9 9 3]
[5 7 0]
[9 9 3]
[8 2 4]]
请指出我的解决方案有什么问题。
将索引作为一个整体:
a[[x, y]] = a[[y, x]]
以你为例:
a = np.array([[4,3,1], [5,7,0], [9,9,3], [8,2,4]])
a
# array([[4, 3, 1],
# [5, 7, 0],
# [9, 9, 3],
# [8, 2, 4]])
a[[0, 2]] = a[[2, 0]]
a
# array([[9, 9, 3],
# [5, 7, 0],
# [4, 3, 1],
# [8, 2, 4]])