SQLAlchemy 核心 - 如何访问现有的 Postgresql 数据库？

Question

我创建了以下 class 这似乎让我可以访问 table 的架构，但不能访问 table 本身。我看到的大多数示例，包括手册中的示例，都遵循用于创建 tables

的代码

class DataBase:
    def __init__(self,user, password, db, host='localhost', port=5432):
        '''Initializes the connection and a metadata objects'''
        # We connect with the help of the PostgreSQL URL
        # postgresql://federer:grandestslam@localhost:5432/tennis
        url = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'
        url = url.format(user, password, host, port, db)

        # The return value of create_engine() is our connection object
        self.engine = sqlalchemy.create_engine(url, client_encoding='utf8', echo=False)  #echo=True enable logging (This is Python loggin module)
        self.conn=self.engine.connect()
        # We then bind the connection to MetaData()
        self.meta = sqlalchemy.MetaData(bind=self.con, reflect=True)

然后我用

if __name__ == '__main__':
    db=DataBase('nme','nme','nme')   
    db.meta.tables['tablename']

但这让我可以访问 table 的架构我想在创建 table 之后在此 table 中插入一条记录

编辑：成功了，谢谢

known_devices=Table('known_devices',self.meta,autoload=True)

        ins=known_devices.insert().values(
                      ....        
            )

        result=self.conn.execute(ins)

Answer 1

正在看 https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/reflection.html 和 https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/dml.html#sqlalchemy.sql.expression.Insert.values

它应该类似于

yourtable=Table('tablename', meta, autoload=True)
conn.execute(yourtable.insert(), field="content")

SQLAlchemy 核心 - 如何访问现有的 Postgresql 数据库？

SQLAlchemy core -How do I access an existing Postgresql database?

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