R - 将类似对象的矩阵(超过 3 个值)转换为 RGB 系统
R - Translate matrix like object (more than 3 values) into RGB system
我有以下数据:
head(spca,3)
Axis 1 Axis 2 Axis 3 Axis 4 Axis 5
P2 0.41785706 -2.215135138 1.1873094 -1.90061886 1.42734543
P92 -3.10662325 2.062759336 2.9738782 0.34503630 -2.4026353
P144 -4.68879566 2.090462774 3.7421616 0.03259024 1.046545319
head(coord,3)
Longitude Latitude
P2 35.13092 32.51011
P92 35.34025 32.55186
P144 35.47386 32.85336
我使用 adegenet
包中的 colorplot 命令为行创建颜色。该命令使用 spca table 并将其转换为 RGB 系统。
plot(c(34.6,35.9),c(31.2,33.5),cex=.01, ylab="",xlab="")
colorplot(coord, spca1, axes=1:5, transp=TRUE, add=TRUE,cex=2.5)
但我实际上想在 ggplot
上绘制此图,其中 colorplot 不起作用,我需要颜色渐变来表示 5 轴所描述的行关系。所以我想知道如何自己创建像 colorplot 这样的颜色以在 ggplot 的 geom_point
?
中使用它
有什么想法吗?
谢谢
由于缺乏测试数据集,这可能仍然可以回答。
为了找到这些类型问题的答案,请先尝试 ?colorplot
或 help(colorplot)
。看下面的'value section',里面介绍了returns 的功能,以供进一步使用。这里我们被告知该函数将 return 绘图期间使用的颜色。
plot(c(34.6,35.9),c(31.2,33.5),cex=.01, ylab="",xlab="")
colours <- colorplot(coord, spca1, axes=1:5, transp=TRUE, add=TRUE,cex=2.5)
ggplot(data = coords)+geom_point(aes(x = <column 1 name>, y = <column 1 name>),
col = colours, size = 2.5)
应该给你相同(或相似)的答案(更改 aes(...)
参数中的坐标以匹配你的数据,并根据你的喜好更改大小)。
我有以下数据:
head(spca,3)
Axis 1 Axis 2 Axis 3 Axis 4 Axis 5
P2 0.41785706 -2.215135138 1.1873094 -1.90061886 1.42734543
P92 -3.10662325 2.062759336 2.9738782 0.34503630 -2.4026353
P144 -4.68879566 2.090462774 3.7421616 0.03259024 1.046545319
head(coord,3)
Longitude Latitude
P2 35.13092 32.51011
P92 35.34025 32.55186
P144 35.47386 32.85336
我使用 adegenet
包中的 colorplot 命令为行创建颜色。该命令使用 spca table 并将其转换为 RGB 系统。
plot(c(34.6,35.9),c(31.2,33.5),cex=.01, ylab="",xlab="")
colorplot(coord, spca1, axes=1:5, transp=TRUE, add=TRUE,cex=2.5)
但我实际上想在 ggplot
上绘制此图,其中 colorplot 不起作用,我需要颜色渐变来表示 5 轴所描述的行关系。所以我想知道如何自己创建像 colorplot 这样的颜色以在 ggplot 的 geom_point
?
有什么想法吗?
谢谢
由于缺乏测试数据集,这可能仍然可以回答。
为了找到这些类型问题的答案,请先尝试 ?colorplot
或 help(colorplot)
。看下面的'value section',里面介绍了returns 的功能,以供进一步使用。这里我们被告知该函数将 return 绘图期间使用的颜色。
plot(c(34.6,35.9),c(31.2,33.5),cex=.01, ylab="",xlab="")
colours <- colorplot(coord, spca1, axes=1:5, transp=TRUE, add=TRUE,cex=2.5)
ggplot(data = coords)+geom_point(aes(x = <column 1 name>, y = <column 1 name>),
col = colours, size = 2.5)
应该给你相同(或相似)的答案(更改 aes(...)
参数中的坐标以匹配你的数据,并根据你的喜好更改大小)。