对于具有逗号分隔值的列，需要 Pivot Table

Question

所以，对于我遇到的类似问题，我找到了其他几个解决方案，但不是很准确。我正在解释 Excel 中的调查结果，其中调查工具 (Qualtrics) 将多个 select 问题 ("select all that apply") 的回复放在一个单元格中，以逗号分隔。我需要在 Pivot Table 中计算的个人响应计数，我还将从一些受访者人口统计数据中获取总数，我将添加到响应分布 sheet 中。我想做的与此非常相似：

Split comma separated entries to new rows

然而，我的 sheet 将有多个用逗号分隔的响应列，如下所示：

.....我需要它的列格式，这样我就可以旋转和计数。正如我提到的，我将添加一些属性数据（HR 数据，这就是为什么我无法将其导入 Qualtrics - 无法发送到公司外部），因此我仍然需要将此人与回复配对。但是，如果有一个脚本或命令可以运行并为我将其拆分出来，我不确定它将如何处理列与列之间不同数量的响应以创建所需的行（如 Bill 和 Karen在示例中）。我是否需要首先拥有最长的 csv 单元格的列等等？但是，它看起来像这样：

有什么我可以做的吗？

Answer 1

您想要的布局实际上也不适合正确的枢轴 tables。你需要一个非常扁平的 table 结构，这样你就可以过滤喜欢的东西而不会同时隐藏不喜欢的东西。

您可以使用 Power Query 轻松转换数据。将数据加载到 Power Query 编辑器中，然后用分隔符“,”（逗号后跟 space）拆分每个问题列。这会将每个答案拆分到自己的列中，header 中的问题附加 .1、.2 等。

然后 select 名称栏并单击 "Unpivot other columns"。问题 headers 现在将位于属性列中。用分隔符“.”拆分该属性列。（点）并删除带有拆分数字的列。

最后，将列重命名为问题和答案。

这是执行此操作时生成的 M 代码。

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Name", type text}, {"like", type text}, {"dislike", type text}}),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Changed Type", "dislike", Splitter.SplitTextByDelimiter(", ", QuoteStyle.Csv), {"dislike.1", "dislike.2", "dislike.3", "dislike.4", "dislike.5"}),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"dislike.1", type text}, {"dislike.2", type text}, {"dislike.3", type text}, {"dislike.4", type text}, {"dislike.5", type text}}),
    #"Split Column by Delimiter1" = Table.SplitColumn(#"Changed Type1", "like", Splitter.SplitTextByDelimiter(", ", QuoteStyle.Csv), {"like.1", "like.2", "like.3", "like.4"}),
    #"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter1",{{"like.1", type text}, {"like.2", type text}, {"like.3", type text}, {"like.4", type text}}),
    #"Unpivoted Other Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type2", {"Name"}, "Attribute", "Value"),
    #"Split Column by Delimiter2" = Table.SplitColumn(#"Unpivoted Other Columns", "Attribute", Splitter.SplitTextByDelimiter(".", QuoteStyle.Csv), {"Attribute.1", "Attribute.2"}),
    #"Changed Type3" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter2",{{"Attribute.1", type text}, {"Attribute.2", Int64.Type}}),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Changed Type3",{"Attribute.2"}),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Removed Columns",{{"Attribute.1", "question"}, {"Value", "Answer"}})
in
    #"Renamed Columns"

结果 table 如下所示：

如果您的原始数据接收到更多行，只需刷新查询即可。

现在您有一个 table 可以在不影响任何数据的情况下用于数据透视表。

Answer 2

不确定你到底想实现什么（可能一次有太多事情），至少对于你问题的第一部分：每个类别的响应计数你可以这样做：

为每个响应列创建一个计数列，例如：

姓名，Response_column_a，count_a，...

计算公式：逗号数+1

在excel中可以用下面的公式来实现：

您现在拥有： 1）响应计数 2) 可以生成每个类别的响应总数，例如 Karen 的响应 A 的计数。

对于具有逗号分隔值的列，需要 Pivot Table

Need Pivot Table for Columns that Have Comma Separated Values

csv

excel

transpose

pivot

survey