我可以在空间上连接 Python Geopandas 上的几何以外的列吗？
Can I spatially join on a column other than geometry on Python Geopandas?
在 GeoDataFrame 中，我有一列包含多边形的几何形状（Polygon 个对象），另一列包含 Point 个对象，代表多边形的质心。现在，我想做的是能够在质心列上加入空间，例如，而不是做
test = gpd.sjoin(M, Gsq, op="within")
我可以做类似
test = gpd.sjoin(M["centroid"], Gsq, op="within")
到目前为止，如果我用质心覆盖整个几何字段，sjoin 就可以工作，但这太丑陋了。那么，我可以通过什么方式加入给定的专栏？
根据 geopandas.sjoin 命令的官方 documentation，没有选择 select 不同的列作为操作的几何形状。
但是，您可以在地理数据框中包含两列几何数据（例如，geometry_pg 用于多边形几何，geometry_pt 用于质心点几何。然后您可以设置 "active" geodataframe 的几何图形到一列或另一列。这样你就可以在不丢弃任何数据的情况下进行空间连接。也可以很容易地识别出什么几何图形在任何时候都是活动的。关于如何做到这一点，只需查看官方 documentation 的geodataframe，它很清楚并且有一个简单的例子。
希望对您有所帮助。
在 GeoDataFrame 中，我有一列包含多边形的几何形状（Polygon 个对象），另一列包含 Point 个对象，代表多边形的质心。现在，我想做的是能够在质心列上加入空间，例如，而不是做
test = gpd.sjoin(M, Gsq, op="within")
我可以做类似
test = gpd.sjoin(M["centroid"], Gsq, op="within")
到目前为止，如果我用质心覆盖整个几何字段，sjoin 就可以工作，但这太丑陋了。那么，我可以通过什么方式加入给定的专栏？
根据 geopandas.sjoin 命令的官方 documentation，没有选择 select 不同的列作为操作的几何形状。
但是，您可以在地理数据框中包含两列几何数据（例如，geometry_pg 用于多边形几何，geometry_pt 用于质心点几何。然后您可以设置 "active" geodataframe 的几何图形到一列或另一列。这样你就可以在不丢弃任何数据的情况下进行空间连接。也可以很容易地识别出什么几何图形在任何时候都是活动的。关于如何做到这一点，只需查看官方 documentation 的geodataframe，它很清楚并且有一个简单的例子。
希望对您有所帮助。