R Shiny：在用户更改输入后更新数据框

Question

我现在尝试更改具有以下结构的现有数据框的时间太长了：

A<-c(1,NA)
B<-c(2,NA)

df<-data.frame(A,B)

>df
          A     B
1         1     2 
2         NA    NA

我想在 UI 中显示数据框，并更改一个 csv 文件并用数据框的数据覆盖它。

我想达到的路径：

数据帧最初加载到 R 中。
用户在应用程序的滑块上选择一个值。然后这个值应该写入A2以覆盖NA。之后整个事情应该被写入一个 CSV 文件。

到目前为止问题的孤立部分：

library("shiny")
x<- .. #(csvupload)

ui <- fluidPage(

#Copy of x
xchange<-x 

#The slider where the user chooses a value
sliderInput("slider", label = "Slider", min = 0, 
           max = 3,step=0.001, value =1),            

#Print of the changed database
textOutput("xchange"))    


server<-function(input,output,session){

observeEvent(input$Slider,{
    x$A[x$Szenarios=="2"]<-input$slider
 }) 

output$xchange<-renderValues({
    input$x})
}

我收到错误：

Error code:argument should be a character vector of length 1
all but the first element will be ignored
Warning: Error in reactiveValues: All arguments passed to reactiveValues() must be named.

我猜我使用了 observeEvent、renderValues 或两者都错了，或者 textOutput 在这里使用不是个好主意。但是..我不知道...

我真的不需要打印它，但我认为这可能是控制我所做的是否正确的最佳方式。

Answer 1

这可能对你有用。上传和写入的所有不同版本的数据有点不稳定。

library("shiny")

ui <- fluidPage(

#The slider where the user chooses a value
sliderInput("slider", label = "Slider", min = 0, 
           max = 3,step=0.001, value =1),            

#Print of the changed database
textOutput("xchange")

)    


server<-function(input,output,session){

#Read data into server not ui
data<-read.csv("x")

#Re-read data for any changes, write to csv new changes, ignore startup
observeEvent(input$slider,{
data<-read.csv("x")
data$A[2]<-input$slider
write.csv(data,"data.csv")
ignoreInit=T
})

#Reactive variable xchange that updates the values of data
xchange<-reactive({
data<-read.csv("x")
data$A[2]<-input$slider
data
})

#Display the most recent file, with the most recent changes
output$xchange<-renderTable({
xchange()
})


}

R Shiny：在用户更改输入后更新数据框

R Shiny: Update a Dataframe after a user's change of input

r

shiny

reactive