如何从 Python table 获取将在列和行之间插入的值？

Question

我在 Pandas 中创建了 table (DataFrame)。它是 2D table，整数作为列索引，整数作为行索引（即 position x 和 position y）。我知道如何使用索引获取 table 的 "cell" 中的值，但我想获取值 "from between" 将被线性插值的列和行。

最好，我想对保存在两个 tables Position_x(m x n)、Position_y(m x n) 中的大量 x、y 执行此操作，并将结果放入 table Results(m x n)

https://i.stack.imgur.com/utv03.png

以下是 Excel 中此类过程的示例： https://superuser.com/questions/625154/what-is-the-simplest-way-to-interpolate-and-lookup-in-an-x-y-table-in-excel

谢谢西蒙

Answer 1

如果我理解你的问题：

您可以先使用 pandas.melt 将多列结果 table 转换为单列结果 table。

然后，可以用插值

希望我有所帮助。

Answer 2

我找到了 90% 有效的方法，但是它有两个缺点： 1）索引和列需要严格递增， 2) 对于一组 n 个输入对，它绘制 n x n 结果数组而不是仅仅 n 个结果（例如下面的 3 对输入点我只需要 3 个结果值，使用该代码我将得到 9 个值作为输入点的所有组合).

这是我的发现：

import scipy
import scipy.interpolate
import numpy as np
import pandas as pd

x=np.array([0,10,25,60,100])       #Index
y=np.array([1000,1200,1400,1600])  #Column

data=np.array([[60,54,33,0],
              [50,46,10,0],
              [42,32,5,0],
              [30,30,2,0],
              [10,10,0,0]])

Table_to_Interpolate=pd.DataFrame(data,index=x,columns=y)
sp=scipy.interpolate.RectBivariateSpline(x,y,data, kx=1, ky=1, s=0)
scipy.interpolate.RectBivariateSpline(x,y,data, kx=1, ky=1, s=0)
Input_Xs=12, 44, 69
Input_Ys=1150, 1326, 1416

Results=pd.DataFrame(sp(Input_Xs, Input_Ys), index=Input_Xs, columns=Input_Ys,)

它并不完美，但它是我能找到的最好的。

如何从 Python table 获取将在列和行之间插入的值？

How to get value from Python table that will be interpolate between columns and rows?

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