值列表的渐变颜色插值
Gradient color interpolation for a list of values
我确信这个问题的多个版本之前已经得到回答，但我正在寻找我正在处理的特定问题。
我有一个值列表，例如：
[81,43,31,20,10,5,1,0]
我想为这些值中的每一个分配白色和黑色之间的颜色，值越高越暗越时尚。
到目前为止，在 R 中，我可以使用 colorramppalette 函数，并且图像函数会自动将这些颜色分配给 heatmap 中的值。
我想学习如何手动分配这些颜色以更好地控制数据的着色方面。
vec = c(81,43,31,20,10,5,1,0)
myColors = c("red", "blue")
myRangeFunction = colorRampPalette(myColors)
myColorRange = myRangeFunction(max(vec))
myColors = myColorRange[vec]
plot(x = seq_along(vec),
y = vec,
cex = 2,
pch = 19,
col = myColors)
我确信这个问题的多个版本之前已经得到回答，但我正在寻找我正在处理的特定问题。 我有一个值列表，例如：
[81,43,31,20,10,5,1,0]
我想为这些值中的每一个分配白色和黑色之间的颜色，值越高越暗越时尚。
到目前为止，在 R 中，我可以使用 colorramppalette 函数，并且图像函数会自动将这些颜色分配给 heatmap 中的值。
我想学习如何手动分配这些颜色以更好地控制数据的着色方面。
vec = c(81,43,31,20,10,5,1,0)
myColors = c("red", "blue")
myRangeFunction = colorRampPalette(myColors)
myColorRange = myRangeFunction(max(vec))
myColors = myColorRange[vec]
plot(x = seq_along(vec),
y = vec,
cex = 2,
pch = 19,
col = myColors)