Grafana

Question

我在 Grafana 中有以下查询，由 MySql DataSource 支持。

SELECT
  $__timeGroupAlias(ts,$__interval),
  sum(total) AS "total"
FROM hp
WHERE
  $__timeFilter(ts) 
  AND customer_type IN ($CustomerType) AND age IN ($age) AND gender IN ($gender)
GROUP BY 1
ORDER BY $__timeGroup(ts,$__interval)

仪表板中有多个 singleStat/panel/graphs 使用不同的 select 参数，但 WHERE 条件在所有参数中都保持相同。

我想将条件保留为单独的常量变量，以便我可以在每个查询中只添加该变量。

我试过这样构建我的查询。

SELECT
  $__timeGroupAlias(ts,$__interval),
  sum(total) AS "total"
FROM hp
$where_condition
GROUP BY 1
ORDER BY $__timeGroup(ts,$__interval)

并声明 where_condition 为 WHERE $__timeFilter(ts) AND customer_type IN ($CustomerType) AND age IN ($age) AND gender IN ($gender)。

但是查询失败了，因为查询生成器没有解析内部变量（$CustomerType,$age,$gender），生成的查询看起来像这样。

SELECT
  UNIX_TIMESTAMP(ts) DIV 900 * 900 AS "time",
  sum(total) AS "total"
FROM hp
ts BETWEEN FROM_UNIXTIME(1548311714) AND FROM_UNIXTIME(1548398114) 
AND customer_type IN ($CustomerType) AND age IN ($age) AND gender IN ($gender)
GROUP BY 1
ORDER BY UNIX_TIMESTAMP(ts) DIV 900 * 900

有没有办法解析包含在其他变量中的变量。或者有没有其他方法可以外部化包含变量的查询部分？

Answer 1

constant 变量类型只生成静态字符串。它没有替换任何变量。切换到 query 类型并使用 MySQL 到 return 字符串，这将为您的 where_condition 变量提供精确的字符串值。查询：

SELECT 'WHERE $__timeFilter(ts) AND customer_type IN ($CustomerType) AND age IN ($age) AND gender IN ($gender)'

恕我直言：变量替换应该也适用于 constant 类型。您可以打开 https://github.com/grafana/grafana/issues.

的功能请求

Answer 2

我也有引号问题，这是我的解决方案，支持 'All' 和许多选择：

SELECT '
task_run_table.is_system = false 
AND 
(
    ''__all__'' = ''${user:raw}''
    OR 
    task_run_table.user  = any ( string_to_array(''${user:raw}'', '','')::text[])
)
AND 
(
    ''__all__'' = ''${job:raw}''
    OR 
    task_run_table.job_name  = any ( string_to_array(''${job:raw}'', '','')::text[])
)
'

All 值被覆盖为 __all__。它是这样使用的：

SELECT 
  $__timeGroup(task_run_table.start_time, '$interval', NULL),
  task_run_table.name AS metric,
  COUNT(*) AS value
FROM
  task_run_table
WHERE 
  $__timeFilter(task_run_table.start_time) 
  AND 
  ${default_filter:raw}
  AND 
  task_run_table.state = $state
GROUP BY time, task_run_table.name
ORDER BY time, value DESC

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