并非所有点都在一个簇中时的聚类点
Clustering points when not all points are in a cluster
我在下面绘制了一组坐标。我想将重叠点（用红色圈出的点）聚集在一起，但是，我希望忽略所有其他不重叠的点（没有用红色圈出的点）。我不能使用 K 均值聚类，因为那样会聚类所有点，包括我想忽略的点。我在想我该怎么做。谢谢
期望的输出：
输入：
不只有 k-means。如果你只考虑 k-means，你就错过了 50 年的研究。
例如DBACAN有不属于任何簇的噪声点的概念。
但是，在您的情况下，您实际上并不是在寻找聚类。
相反，您想执行相似性自连接。因为据我所知。您想要匹配 对 点。它是一种特殊的连接。对此没有标准语法，但可以将其视为 SELECT a.p, b.p FROM data AS a JOIN data AS b WHERE distance(a.p, b.p) < threshold.
我在下面绘制了一组坐标。我想将重叠点（用红色圈出的点）聚集在一起，但是，我希望忽略所有其他不重叠的点（没有用红色圈出的点）。我不能使用 K 均值聚类，因为那样会聚类所有点，包括我想忽略的点。我在想我该怎么做。谢谢
期望的输出：
输入：
不只有 k-means。如果你只考虑 k-means，你就错过了 50 年的研究。
例如DBACAN有不属于任何簇的噪声点的概念。
但是，在您的情况下，您实际上并不是在寻找聚类。
相反，您想执行相似性自连接。因为据我所知。您想要匹配 对 点。它是一种特殊的连接。对此没有标准语法，但可以将其视为 SELECT a.p, b.p FROM data AS a JOIN data AS b WHERE distance(a.p, b.p) < threshold.