以下排序算法的最坏情况是 O(n^2) 吗？我用了主定理

Question

我应该为以下排序算法找出最坏情况下的时间复杂度。使用主定理，我得到了 O(n^2)。我想检查一下我的回答是否正确。

SomeSort (A, b, e)
   if e = b + 1 then
      if A[b] > A[e] then
         exchange A[b] and A[e]
      end if
   else if e > b + 1 then
       p ←− [(e-b+1)/3]   * the [] represents floor division
       SomeSort (A, b, e − p)
       SomeSort (A, b + p, e)
       SomeSort (A, b, e − p)
end if

Answer 1

运行次重现为

T(n) = 3T(2n/3) = 3T(n/(3/2)),

因此主定理的情况 1 适用，运行时间是

Theta(n^(log(3)/log(3/2))) = Omega(n^2.7).

以下排序算法的最坏情况是 O(n^2) 吗？我用了主定理

Is the worst case scenario for the following sorting algorithm O(n^2)? I used the master theorem

sorting

algorithm

pseudocode