CV2 的 detectMultiScale 方法 Return 是什么？

Question

在 CV2 中，我可以从上传的图像生成人脸。

faces = faceCascade.detectMultiScale(
    read_img,
    scaleFactor = 1.1,
    minNeighbors = 0,
    minSize=(100,100)
)
how_many_faces = len(faces)

how_many_faces return正确的面数。

如果我将这些面附加到数组中...

our_faces = []
for i in faces:
    our_faces.append(i)

return str(our_faces)

...和returnour_faces，我得到以下数据：

[array([187, 138, 236, 236], dtype=int32), array([197, 138, 236, 236], dtype=int32), array([163, 130, 260, 260], dtype=int32), array([163, 141, 260, 260], dtype=int32), array([173, 141, 260, 260], dtype=int32), array([184, 141, 260, 260], dtype=int32), array([143, 119, 286, 286], dtype=int32), array([167, 119, 286, 286], dtype=int32), array([143, 131, 286, 286], dtype=int32), array([155, 131, 286, 286], dtype=int32), array([167, 131, 286, 286], dtype=int32), array([144, 105, 315, 315], dtype=int32), array([157, 105, 315, 315], dtype=int32), array([131, 118, 315, 315], dtype=int32), array([144, 118, 315, 315], dtype=int32), array([157, 118, 315, 315], dtype=int32), array([170, 118, 315, 315], dtype=int32), array([130, 87, 346, 346], dtype=int32), array([115, 101, 346, 346], dtype=int32), array([130, 101, 346, 346], dtype=int32), array([144, 101, 346, 346], dtype=int32), array([159, 101, 346, 346], dtype=int32), array([130, 115, 346, 346], dtype=int32), array([ 87, 70, 419, 419], dtype=int32)]

我是否可以假设此数组包含每张脸的所有数据，并且它是一个 Numpy 数组？如果是这样，如何将数组中的数据转换回图像格式？

Answer 1

faceCascade.detectMultiScale() returns 一个矩形列表，因此它不包含检测到的人脸图像，您不能仅从该列表重建人脸。

如果您想获取面部图像，您需要：

保留您最初在其中查找面孔的图像的副本，并且
使用 Numpy 切片或类似方法提取边界在 faceCascade.detectMultiScale()

faces

Answer 2

def crop(image, faces, k=0):
"""
This function crops the initial image into faces' images seperately. 
Arguments:
    image  (np array image)
    faces (list of tuples)
"""
faces_arrays = []
for (top, right, bottom, left)in faces:
    x0, y0 = left, bottom
    x1, y1 = right, top
    w, h = right-left, top-bottom
    cv2.rectangle(img=image, pt1=(x0, y0), pt2=(x1, y1), color=(255,0,0), thickness=2)
    x2, x3 = x1-w,  x0+w
    # crop the region of interest over a copy 
    face = image[y1:y0, x2:x3].copy()
    faces_arrays.append(face)
    # comment the two following lines if you want to stop saving the crops
    cv2.imwrite('face'+str(k)+'.jpg', face)
    k += 1
return faces_arrays

CV2 的 detectMultiScale 方法 Return 是什么？

What Does CV2's detectMultiScale Method Return?

python

arrays

opencv

cv2