向 MongoDB 集合中的所有文档添加许多字段的首选方法是什么？
What is the preferred way to add many fields to all documents in a MongoDB collection?
我有一个 Python 应用程序，它迭代地遍历 MongoDB (3.0.2) 集合中的每个文档（通常在 10K 到 1M 文档之间），并添加新字段（可能doubling/tripling文档中的字段数）。
我最初的想法是我会使用 upsert 整个修改后的文档（使用 pyMongo）- 现在我质疑：
- 鉴于修改后的文档明显更大，我应该只插入新字段，还是只替换文档？
- 此外，是逐个文档写入集合还是批量写入集合更好？
这实际上是一个很好的问题，可以根据您管理数据的方式以几种不同的方式解决。
如果您要更新附加字段，这是否意味着您的数据会在稍后的时间点附加附加字段，唯一的变化是添加了附加字段？如果是这样，你可以 set the ttl on your documents so that the old ones drop off over time。请记住，如果您这样做，您将需要设置一个索引，通过降序对结果进行排序 _id 以便在较旧的之前选择最新添加的内容。
这样做的好处是您不断地写入数据，而不是寻找和更新数据，因此速度更快。
关于更新插入与批量插入。批量插入总是比更新插入快，因为批量更新 requires you to find the original document first。
- 考虑到修改后的文档明显变大了，我应该只插入新字段，还是只替换文档？
- 您确实需要充分了解您的数据以确定什么是最好的，但如果仅对数据的更改是其他字段或仅需要从那时起考虑的更改，那么批量插入并在您的旧版本上设置 ttl从写操作的角度来看，data 是比查找、查找和更新更好的方法。使用此方法时，您需要
db.document.find_one() 而不是 db.document.find()，以便仅返回您的当前记录。
- 此外，逐个文档或批量写入集合更好吗？
- 批量插入比按顺序插入一个更快。
我有一个 Python 应用程序，它迭代地遍历 MongoDB (3.0.2) 集合中的每个文档（通常在 10K 到 1M 文档之间），并添加新字段（可能doubling/tripling文档中的字段数）。
我最初的想法是我会使用 upsert 整个修改后的文档（使用 pyMongo）- 现在我质疑：
- 鉴于修改后的文档明显更大，我应该只插入新字段，还是只替换文档？
- 此外，是逐个文档写入集合还是批量写入集合更好？
这实际上是一个很好的问题，可以根据您管理数据的方式以几种不同的方式解决。
如果您要更新附加字段，这是否意味着您的数据会在稍后的时间点附加附加字段，唯一的变化是添加了附加字段？如果是这样，你可以 set the ttl on your documents so that the old ones drop off over time。请记住，如果您这样做，您将需要设置一个索引，通过降序对结果进行排序 _id 以便在较旧的之前选择最新添加的内容。
这样做的好处是您不断地写入数据，而不是寻找和更新数据，因此速度更快。
关于更新插入与批量插入。批量插入总是比更新插入快，因为批量更新 requires you to find the original document first。
- 考虑到修改后的文档明显变大了，我应该只插入新字段，还是只替换文档？
- 您确实需要充分了解您的数据以确定什么是最好的，但如果仅对数据的更改是其他字段或仅需要从那时起考虑的更改，那么批量插入并在您的旧版本上设置 ttl从写操作的角度来看，data 是比查找、查找和更新更好的方法。使用此方法时，您需要
db.document.find_one()而不是db.document.find()，以便仅返回您的当前记录。
- 您确实需要充分了解您的数据以确定什么是最好的，但如果仅对数据的更改是其他字段或仅需要从那时起考虑的更改，那么批量插入并在您的旧版本上设置 ttl从写操作的角度来看，data 是比查找、查找和更新更好的方法。使用此方法时，您需要
- 此外，逐个文档或批量写入集合更好吗？
- 批量插入比按顺序插入一个更快。