HPX transform_reduce

Question

我已经尝试使用答案 中给出的 hpx 中的 transform_reduce，但我无法编译它。到目前为止我的代码：

#include <hpx/hpx_main.hpp>
#include <hpx/hpx.hpp>
#include <hpx/include/parallel_transform_reduce.hpp>
#include <hpx/include/iostreams.hpp>

#include <vector>

class A {
public:
  double residual() {
    // Calculate actual local residual
    double i = 1.0;
    return i;
  }
};

int main() {

  std::vector<A> vec(300);
  double res = hpx::parallel::transform_reduce(hpx::parallel::execution::par,        
                      vec.begin(), vec.end(),                         // (1)
                      [](A& a_ref){ return a_ref.residual(); },       // (2)
                      0, [](double a, double b){ return a + b; });    // (3)

  hpx::cout << "residual: " << res << hpx::endl;

  return 0;
}

编译器抛出此错误：

hpx.cpp:23:65: error: no matching function for call to ‘transform_reduce(const hpx::parallel::execution::parallel_policy&, std::vector<A>::iterator, std::vector<A>::iterator, main()::<lambda(A&)>, int, main()::<lambda(double, double)>)’
                   0, [](double a, double b){ return a + b; });    // (3)

.../include/hpx/parallel/algorithms/transform_reduce.hpp:255:22: error: no type named ‘type’ in ‘struct hpx::util::invoke_result<main()::<lambda(double, double)>, A>’

有人对 中提出的问题提出了错误的建议或其他解决方案吗？

Answer 1

transform_reduce 的签名在其标准化过程中发生了多次更改（请参阅此处了解实际标准化的内容：https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/transform_reduce）。我认为为了编译你只需要正确的参数顺序：

#include <hpx/hpx_main.hpp>
#include <hpx/hpx.hpp>
#include <hpx/include/parallel_transform_reduce.hpp>
#include <hpx/include/iostreams.hpp>

#include <vector>

class A {
public:
  double residual() {
    // Calculate actual local residual
    double i = 1.0;
    return i;
  }
};

int main() {

  std::vector<A> vec(300);
  double res = hpx::parallel::transform_reduce(hpx::parallel::execution::par,        
                      vec.begin(), vec.end(),
                      0.,
                      [](double a, double b){ return a + b; },
                      [](A& a_ref){ return a_ref.residual(); });

  hpx::cout << "residual: " << res << hpx::endl;

  return 0;
}

Answer 2

如果我把hkaiser的回答改成

#include <hpx/hpx_main.hpp>
#include <hpx/hpx.hpp>
#include <hpx/include/parallel_transform_reduce.hpp>
#include <hpx/include/iostreams.hpp>

#include <vector>

class A {
public:
  double residual() const {
    // Calculate actual local residual
    double i = 1.0;
    return i;
  }
};

int main() {

  std::vector<A> vec(300);
  double res = hpx::parallel::transform_reduce(hpx::parallel::execution::par,        
                      vec.begin(), vec.end(),
                      0.,
                      [](double a, double b){ return a + b; },
                      [](const A& a_ref){ return a_ref.residual(); }); // note: const!

  hpx::cout << "residual: " << res << hpx::endl;

  return 0;
}

代码编译。如果您按值或作为指针传递 A，它也会编译。

我不知道这种行为是否有意，所以我在 HPX github 上打开了一个问题 (https://github.com/STEllAR-GROUP/hpx/issues/3651)

Answer 3

我想补充一点，并行 STL 已通过 -std=c++17 进入 gcc 9，只需要与 -ltbb 链接（即是 Intel's Thread Building Blocks，可轻松安装在 Linux 上，例如使用 apt)。

#include <numeric>
#include <execution>
#include <vector>

class A {
public:
  double residual() {
    // Calculate actual local residual
    double i = 1.0;
    return i;
  }
};

int main() {

  std::vector<A> vec(300);
  double res = std::transform_reduce(std::execution::par,        
                      vec.begin(), vec.end(),
                      0.,
                      [](double a, double b){ return a + b; },
                      [](A& a_ref){ return a_ref.residual(); });

  std::cout << "residual: " << res << std::endl;

  return 0;
}