使用来自 data.table 的相似 ID 的值重新编码 NA

Question

我正在学习使用 data.table 并尝试通过 b 将 NA 重新编码为非缺失值。

library(data.table)
dt <- data.table(a = rep(1:3, 2),
                 b = c(rep(1,3), rep(2, 3)),
                 c = c(NA, 4, NA, 6, NA, NA))

> dt
   a b  c
1: 1 1 NA
2: 2 1  4
3: 3 1 NA
4: 1 2  6
5: 2 2 NA
6: 3 2 NA

我想得到这个：

我尝试了这些，但 none 给出了我想要的结果。

dt[, c := ifelse(is.na(c), !is.na(c), c), by = b]
dt[is.na(c), c := dt[!is.na(c), .(c)], by = b]

感谢您提供一些帮助，以及关于我在尝试使用 data.table 方法解决问题时应该如何 consider/think 的一些解释。

Answer 1

假设一个简单的情况，其中 b 的每个级别只有一个 c：

dt[, c := c[!is.na(c)][1], by = b]
dt

使用来自 data.table 的相似 ID 的值重新编码 NA

Recode NA with values from similar ID with data.table

r

recode

data.table