在 data.table 中结合向量和二进制搜索

Question

有时，我有一个带键的 data.table，我想根据它的键和一个未带键的列进行子集化。 simplest/fastest 的方法是什么？

感觉最自然的是错误：

dt <- data.table(id = 1:100, var = rnorm(100), key = "id")
dt[.(seq(1, 100, 2)) & var > 0, ]

下一个最干净的事情是链接：

dt[.(seq(1, 100, 2))][var > 0, ]

当然我们完全可以放弃使用二进制搜索（我认为这显然是要避免的）：

dt[id %in% seq(1, 100, 2) & var > 0, ]

有没有我缺少的方法？另外，第一个是错误的任何特定原因？语法对我来说似乎很清楚。

Answer 1

在撰写本文时，本机方法：

dt[.(seq(1, 100, 2)) & var > 0, j] #some expression j

如下：

dt[.(seq(1, 100, 2)), .SD[var > 0, j]]

我使用 data.table 的次数越多，这就越自然，但看起来还是有点不直观。 C'est la vie.

Combining vector and binary search in data.table