正则表达式删除不相关的键值 - R

Regex to remove irrelevant keyvalues - R

我正在尝试构建一个 regex 以从列表中删除所有不需要的键值。在下面的示例中,我试图保持与变量 rev、qty、codezip 关联的值。忽略输出中的其余部分(State、DMA、Source 等):

示例:

rev=63;code=ATL;qty=1;zip=45987;location=Atlanta
rev=10.60|34;State=New York;qty=1|2;zip=12686|12694;code=NY;
code=ATL;rev=12;qty=1;zip=74268;Source=69752|458
rev=3|24|8;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;DMA=TampaBay
State=Florida;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;rev=3|24|8

期望输出:

rev=63;code=ATL;qty=1;zip=45987
rev=10.60|34;qty=1|2;zip=12686|12694;code=NY
code=ATL;rev=12;qty=1;zip=74268
rev=3|24|8;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254
qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;rev=3|24|8

这看起来像你想要的东西。

 rev=.*?(;|$)|code=.*?;|qty=.*?;|zip=.*?; 

假设 rev 始终是最后一个标签(因为它没有以 ; 结尾)。否则,您必须使用 (;|$) 检查所有标签。

但您也可以对其进行解析,这样性能会更好 - 但我想它必须是 RegEx。

我们可以创建一个白名单并将术语粘贴在一起以构建 str_extract_all 的正则表达式:

library(tidyverse)

whitelist <- c("rev", "qty", "code", "zip")
regex_pattern <- paste(paste0("(?<=^|;)", whitelist, "\=.+?(?=;|$)"), collapse = "|")

df %>%
  mutate(V1 = str_extract_all(V1, regex_pattern) %>% map(paste, collapse = ";"))

输出:

                                                   V1
1                     rev=63;code=ATL;qty=1;zip=45987
2        rev=10.60|34;qty=1|2;zip=12686|12694;code=NY
3                     code=ATL;rev=12;qty=1;zip=74268
4 rev=3|24|8;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254
5 qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;rev=3|24|8

数据:

df <- structure(list(V1 = structure(c(4L, 2L, 1L, 3L, 5L), .Label = c("code=ATL;rev=12;qty=1;zip=74268;Source=69752|458", 
"rev=10.60|34;State=New York;qty=1|2;zip=12686|12694;code=NY;", 
"rev=3|24|8;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;DMA=TampaBay", 
"rev=63;code=ATL;qty=1;zip=45987;location=Atlanta", "State=Florida;qty=1|6|3;code=TPA;zip=33684|36842|30254;rev=3|24|8"
), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))