如何将 R 与 Google Colaboratory 一起使用?
How to use R with Google Colaboratory?
Google Colaboratory 支持 Python 版本 2.7 和 3.6
我刚才在 Colab 中看到了一个如何使用 Swift 的例子。
今天正好运行
!jupyter-kernelspec list
并找到了一个新内核:IRkernel
Available kernels:
ir /usr/local/share/jupyter/kernels/ir
python2 /usr/local/share/jupyter/kernels/python2
python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
swift /usr/local/share/jupyter/kernels/swift
现在也可以在 Colab 中使用 R 了吗?安装 R 内核没有麻烦?
是的。
对于新的 R-notebook,使用 this link. (shorthand is colab.to/r )
您可以从 IRkernel 演示中学习,例如demo.ipynb
在您的 Google 驱动器中保存一个副本,并根据需要进行任何更改。
另外 2 个演示:
- Display.ipynb 显示如何显示 HTML 个图像。
- Comm_Demo.ipynb 展示了 R 和 JavaScript.
之间如何通信
在 IRkernel Github 中查看更多详细信息。
如果您想同时使用 Python 和 R,可以对某些单元格使用 R 魔法。
# activate R magic
%load_ext rpy2.ipython
然后,无论何时你想使用 R,你都可以在单元格的开头加上 %%R
%%R
x <- 42
print(x)
中有更多详细信息
在浏览器中打开此 link 以使用 R 内核创建一个新笔记本
https://colab.research.google.com/notebook#create=true&language=r
更新:这不再有效(2020 年 7 月)。
以上 link 上面的答案直接带到 R 笔记本,在那里你可以在 R 或 python 之间切换。奇怪的是Google就这么改服务了。因此,Whosebug 不是推广由利润 mongering/data-selling 公司创建的工具的好平台。
旧答案:
目前,如果您点击菜单栏上的 Runtime
,然后选择 Change Runtime Type
,您可以在 R 或 Python 之间进行选择。
为了扩展之前的答案,这里介绍了如何在 R 和 Python 内核之间移动数据帧,这样您就可以在同一个笔记本中同时使用这两者(例如,如果您想将数据加载到Pandas,用R包处理,然后用Bokeh绘制。
# Pandas dataframe to R data frame
!pip3 install rpy2
%load_ext rpy2.ipython
%R -i df
# R data frame to Pandas dataframe
%R seq.data <- read.delim('sequence.index', header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
seq_data = %R seq.data
*****从 2020 年 11 月 13 日星期五开始工作
在登录 colab 的同时执行此 URL https://colab.to/r 应该就可以了。
您可以在运行时检查 R -> 更改运行时类型,但它应该已经设置好了。
要装载 google 驱动器:
install.packages("googledrive")
library("googledrive")
if (file.exists("/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_ipython.py")){
install.packages("R.utils")
library("R.utils")
library("httr")
my_check <- function() {return(TRUE)}
reassignInPackage("is_interactive", pkgName = "httr", my_check)
options(rlang_interactive=TRUE)
}
并验证 google 驱动器
drive_auth(use_oob = TRUE, cache = TRUE)
另一种快速方法是将 colab 标题中的 postix、.ipynb 替换为 .r
示例:将 Untitled.ipynb 的名称更改为 Untitled.r,一切正常!
Google Colaboratory 支持 Python 版本 2.7 和 3.6
我刚才在 Colab 中看到了一个如何使用 Swift 的例子。
今天正好运行
!jupyter-kernelspec list
并找到了一个新内核:IRkernel
Available kernels:
ir /usr/local/share/jupyter/kernels/ir
python2 /usr/local/share/jupyter/kernels/python2
python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
swift /usr/local/share/jupyter/kernels/swift
现在也可以在 Colab 中使用 R 了吗?安装 R 内核没有麻烦?
是的。
对于新的 R-notebook,使用 this link. (shorthand is colab.to/r )
您可以从 IRkernel 演示中学习,例如demo.ipynb
在您的 Google 驱动器中保存一个副本,并根据需要进行任何更改。
另外 2 个演示:
- Display.ipynb 显示如何显示 HTML 个图像。
- Comm_Demo.ipynb 展示了 R 和 JavaScript. 之间如何通信
在 IRkernel Github 中查看更多详细信息。
如果您想同时使用 Python 和 R,可以对某些单元格使用 R 魔法。
# activate R magic
%load_ext rpy2.ipython
然后,无论何时你想使用 R,你都可以在单元格的开头加上 %%R
%%R
x <- 42
print(x)
中有更多详细信息
在浏览器中打开此 link 以使用 R 内核创建一个新笔记本
https://colab.research.google.com/notebook#create=true&language=r
更新:这不再有效(2020 年 7 月)。
以上 link 上面的答案直接带到 R 笔记本,在那里你可以在 R 或 python 之间切换。奇怪的是Google就这么改服务了。因此,Whosebug 不是推广由利润 mongering/data-selling 公司创建的工具的好平台。
旧答案:
目前,如果您点击菜单栏上的 Runtime
,然后选择 Change Runtime Type
,您可以在 R 或 Python 之间进行选择。
为了扩展之前的答案,这里介绍了如何在 R 和 Python 内核之间移动数据帧,这样您就可以在同一个笔记本中同时使用这两者(例如,如果您想将数据加载到Pandas,用R包处理,然后用Bokeh绘制。
# Pandas dataframe to R data frame
!pip3 install rpy2
%load_ext rpy2.ipython
%R -i df
# R data frame to Pandas dataframe
%R seq.data <- read.delim('sequence.index', header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
seq_data = %R seq.data
*****从 2020 年 11 月 13 日星期五开始工作
在登录 colab 的同时执行此 URL https://colab.to/r 应该就可以了。
您可以在运行时检查 R -> 更改运行时类型,但它应该已经设置好了。
要装载 google 驱动器:
install.packages("googledrive")
library("googledrive")
if (file.exists("/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_ipython.py")){
install.packages("R.utils")
library("R.utils")
library("httr")
my_check <- function() {return(TRUE)}
reassignInPackage("is_interactive", pkgName = "httr", my_check)
options(rlang_interactive=TRUE)
}
并验证 google 驱动器
drive_auth(use_oob = TRUE, cache = TRUE)
另一种快速方法是将 colab 标题中的 postix、.ipynb 替换为 .r
示例:将 Untitled.ipynb 的名称更改为 Untitled.r,一切正常!