我需要帮助从数据框中删除空行和带有空格的行

Question

我正在尝试从我的数据框中删除所有空行。问题是行并非完全为空，有些行有一个 space，其他行有多个 space 和换行。

示例如下：

new_tweetsdf[[35]]
[1] " \n                  \n \n"
#second example
new_tweetsdf[[102]]
[1] " \n"
#third example
new_tweetsdf[[188]]
[1] " "
#fourth example
new_tweetsdf[[4671]]
[1] "\n\n"
#fourth example
new_tweetsdf[[11326]]
[1] "\n\n\n\n"
#fifth example
new_tweetsdf[[27137]]
[1] "\n\n\n\n \n"

我已经尝试了一些解决方案。首先，我尝试删除所有空行且不包含 space

new_tweetsdf <- new_tweetsdf[rowSums(new_tweetsdf==" ") | rowSums(new_tweetsdf=="") !=ncol(new_tweetsdf), ]

但我留下了包含 \n 或多行的空行。这也使得很难根据字符数删除行

我还考虑过删除所有不以字母开头的行

new<- new_tweetsdf[grep('^[a-z]',new_tweetsdf)]

然而，这删除了大约五分之一的行，从观察来看，我的数据框中似乎不太可能有那么多空 space。这可能还会删除以 space 开头但实际上有字母

的行

这是我正在使用的数据的 link： Data

Answer 1

您可以使用简单的正则表达式删除所有索引。

pattern = "^[[:space:]]*$"

此模式将匹配所有仅包含 "Space, tab, vertical tab, newline, form feed and carriage return" 的行。因此我们需要反转结果，因为我们想要相反的结果。

new <- new_tweetsdf[grep(pattern, new_tweetsdf, invert = TRUE)]

我需要帮助从数据框中删除空行和带有空格的行

I need help dropping empty rows and rows with empty spaces from dataframe

r

text-mining