除了 Keras 和 Spacy，我可以使用 Stanford Core NLP 进行深度学习吗？

Question

我正在尝试使用深度学习 (RNN) 对 Twitter 数据执行情绪分析。我知道还有其他各种深度学习库，如 TF、keras、gensim 等，但我想知道是否可以使用 CoreNLP 库执行深度学习。

https://github.com/charlescc9/deep-learning-sentiment-analysis

上面这个人试图比较深度学习的gensim、tensorflow和core nlp。但是几乎没有任何文档，我无法理解如何运行文件（或）所需的依赖项。请帮帮我。

Answer 1

我之前出于同样的原因使用过 RNN，这是我所做的：

准备就绪

下载 coreNLP 包。您可以从 here.
通过运行ning pip install pycorenlp 安装 pycorenlp wrapper。
安装 Java>=1.8 如果没有安装。

用法

现在，让我们看看如何使用它：

将下载的 zip 文件解压到您的项目目录中
打开终端并运行以下内容： java -mx5g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 10000
现在，服务器默认运行宁 localhost:9000。现在，您可以编写程序了。

这是一个简单的例子：

>>> from pycorenlp import StanfordCoreNLP
>>>
>>> sentence = "NLP is great"
>>> nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
>>> res = nlp.annotate(sentence, properties={ 'annotators': 'sentiment',
...                                           'outputFormat': 'json',
...                                           'timeout': 10000,})
>>> #you can get the class by:
>>> klass = res["sentences"][0]["sentimentValue"]

除了 Keras 和 Spacy，我可以使用 Stanford Core NLP 进行深度学习吗？

Apart from Keras and Spacy, can I use Stanford Core NLP for Deep Learning?

nlp

stanford-nlp

deep-learning

lstm

准备就绪

用法