PostgreSQL 慢 DISTINCT WHERE

Question

想象一下 table：

CREATE TABLE drops(
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    loc VARCHAR(5) NOT NULL,
    tag INT NOT NULL
);

我想做的是执行一个查询，我可以在其中找到值与标签匹配的所有唯一位置。

SELECT DISTINCT loc
FROM drops
WHERE tag = '1'
GROUP BY loc;

我不确定是因为大小（它有 900 万行！）还是我效率低下，但查询花费的时间太长，用户无法有效地使用它。在我写这篇文章的时候，上面的查询花了我 1:14 分钟。

有什么技巧或方法可以将其缩短到几秒钟吗？

非常感谢！

执行计划：

"Unique  (cost=1967352.72..1967407.22 rows=41 width=4) (actual time=40890.768..40894.984 rows=30 loops=1)"
"  ->  Group  (cost=1967352.72..1967407.12 rows=41 width=4) (actual time=40890.767..40894.972 rows=30 loops=1)"
"        Group Key: loc"
"        ->  Gather Merge  (cost=1967352.72..1967406.92 rows=82 width=4) (actual time=40890.765..40895.031 rows=88 loops=1)"
"              Workers Planned: 2"
"              Workers Launched: 2"
"              ->  Group  (cost=1966352.70..1966397.43 rows=41 width=4) (actual time=40879.910..40883.362 rows=29 loops=3)"
"                    Group Key: loc"
"                    ->  Sort  (cost=1966352.70..1966375.06 rows=8946 width=4) (actual time=40879.907..40881.154 rows=19129 loops=3)"
"                          Sort Key: loc"
"                          Sort Method: quicksort  Memory: 1660kB"
"                          ->  Parallel Seq Scan on drops  (cost=0.00..1965765.53 rows=8946 width=4) (actual time=1.341..40858.553 rows=19129 loops=3)"
"                                Filter: (tag = 1)"
"                                Rows Removed by Filter: 3113338"
"Planning time: 0.146 ms"
"Execution time: 40895.280 ms"

table 在 loc 和 tag 上建立了索引。

Answer 1

你的 40 秒用于顺序阅读整个 table，扔掉 3113338 行只保留 19129。

补救措施很简单：

CREATE INDEX ON drops(tag);

但是你说你已经做到了，我觉得很难相信。你用的命令是什么？

从

更改查询中的条件

WHERE tag = '1'

至

WHERE tag = 1

它恰好有效，因为 '1' 是文字，但不要尝试比较字符串和数字。

并且，如前所述，保留 DISTINCT 或 GROUP BY，但不能同时保留两者。

Answer 2

如果您使用了GROUP BY 子句，则无需使用DISTINCT 关键字。省略它应该会加快查询的运行时间。

PostgreSQL 慢 DISTINCT WHERE

PostgreSQL Slow DISTINCT WHERE

postgresql

distinct

where