从非结构化二维网格到粗结构化二维网格的 Matlab 数据插值
Matlab data Interpolation from unstructured 2D grid to a coarse structured 2D grid
我使用 Matlab，我有一个 2D 精细非结构化网格 (x,y - 900000 x 1, 900000 x1)，对于非结构化网格的每个节点都有一维（温度）值数组 (900000 x 1)网格！
我已经创建了一个粗略的结构化二维网格，我正试图找到一种方法将我的数据插入到这个新网格中。
拜托，有没有人知道或可以建议这样做的方法？
欢迎任何 suggestion/help！
谢谢，
G.
假设您有一组由 x 和 y 中的坐标定义的点，以及 t 中的相应温度值，这样温度 (x(i) ,y(i)) 是 t(i)。每个点的位置没有结构。
您想查找 xq、yq 给出的新位置的温度。这些可以形成网格或非结构化。让我们定义一个网格：
[xq, yq] = meshgrid(linspace(0,1,100), linspace(-0.5,0.5,100));
在此示例网格中，我们有 100 个样本沿 x 轴在 0 和 1 之间，100 个样本沿 y 轴在 -0.5 和 0.5 之间，总共 10k 个点。
函数 griddata 将在新位置的输入数据中进行插值：
tq = griddata(x,y,t, xq,yq);
tq 现在与 xq 和 yq 具有相同的形状，即它是一个 100x100 矩阵。要将其转换为与原始列表一样的新列表，只需将其重塑为矢量即可。 tq = tq(:) 这样做。或者，在调用 griddata:
之前重塑查询位置数组
xq = xq(:);
yq = yq(:);
tq = griddata(x,y,t, xq,yq);
现在tq是一个列向量。
我使用 Matlab，我有一个 2D 精细非结构化网格 (x,y - 900000 x 1, 900000 x1)，对于非结构化网格的每个节点都有一维（温度）值数组 (900000 x 1)网格！
我已经创建了一个粗略的结构化二维网格，我正试图找到一种方法将我的数据插入到这个新网格中。 拜托，有没有人知道或可以建议这样做的方法？
欢迎任何 suggestion/help！
谢谢，
G.
假设您有一组由 x 和 y 中的坐标定义的点，以及 t 中的相应温度值，这样温度 (x(i) ,y(i)) 是 t(i)。每个点的位置没有结构。
您想查找 xq、yq 给出的新位置的温度。这些可以形成网格或非结构化。让我们定义一个网格：
[xq, yq] = meshgrid(linspace(0,1,100), linspace(-0.5,0.5,100));
在此示例网格中，我们有 100 个样本沿 x 轴在 0 和 1 之间，100 个样本沿 y 轴在 -0.5 和 0.5 之间，总共 10k 个点。
函数 griddata 将在新位置的输入数据中进行插值：
tq = griddata(x,y,t, xq,yq);
tq 现在与 xq 和 yq 具有相同的形状，即它是一个 100x100 矩阵。要将其转换为与原始列表一样的新列表，只需将其重塑为矢量即可。 tq = tq(:) 这样做。或者，在调用 griddata:
xq = xq(:);
yq = yq(:);
tq = griddata(x,y,t, xq,yq);
现在tq是一个列向量。