从边界框计算轨迹
Calculating trajectories from bounding box
我正在从视频文件中检测车辆，然后我得到一个边界框、x、y 坐标。
我打算计算车辆的轨迹。
所以我有边界框的 X、Y，我将为每一帧计算 tan(theta) Y/X。
然后计算速度 =
初始速度
x = ((v*k)*np.cos(i)) # get positions at every point in time
y = ((v*k)*np.sin(i))-((0.5*g)*(k**2))
我的问题是如何计算每帧的时间 K？如何预测？
视频中的帧间隔相等。通常你可以获得给定视频的帧率 属性（FPS：每秒帧数）（FPS 的典型值为 25 或 30）。
所以一秒内有FPS帧，它们之间的时间间隔为1/FPS。
计算帧索引a和帧索引b之间的时间差：
t = (b - a) / FPS
我正在从视频文件中检测车辆，然后我得到一个边界框、x、y 坐标。
我打算计算车辆的轨迹。
所以我有边界框的 X、Y，我将为每一帧计算 tan(theta) Y/X。 然后计算速度 = 初始速度
x = ((v*k)*np.cos(i)) # get positions at every point in time
y = ((v*k)*np.sin(i))-((0.5*g)*(k**2))
我的问题是如何计算每帧的时间 K？如何预测？
视频中的帧间隔相等。通常你可以获得给定视频的帧率 属性（FPS：每秒帧数）（FPS 的典型值为 25 或 30）。
所以一秒内有FPS帧，它们之间的时间间隔为1/FPS。
计算帧索引a和帧索引b之间的时间差：
t = (b - a) / FPS