嵌套 lapply 替换为 R

Question

我已经使用不同的变量多次为运行 lm 命令创建了代码：

DVs <- c('mpg', 'wt')

lapply(DVs, function(x)
  lm(substitute(scale(DV) ~ scale(disp)+scale(qsec), list(DV = as.name(x))), data=mtcars))

但是，我希望能够创建一个嵌套循环，以循环访问另一个变量。我曾经尝试过的代码是：

DVs <- c('mpg', 'wt')
IVs <- c('disp', 'hp')

    lapply(DVs, function(x) lapply(IVs, function(y)
      lm(substitute(substitute(scale(DV) ~ scale(IV)+scale(qsec), list(DV = as.name(x)), list(IV = as.name(y)), data=mtcars)))))

但是这会导致错误：

Error in substitute(scale(DV) ~ scale(IV) + scale(qsec), list(DV = as.name(x)), : unused arguments (list(IV = as.name(X[[i]])), data = mtcars)

如何使这个嵌套循环起作用？

Answer 1

感谢乔什·奥布莱恩的建议！这有效：

DVs <- c('mpg', 'wt')
IVs <- c('disp', 'hp')

lapply(DVs, function(x) lapply(IVs, function(y) {lm(reformulate(response=x, termlabels=y), data=mtcars)}))

我不知道如何在调用中扩展我的数据，但我可以扩展我的整个数据框：

mtcarsSC <- as.data.frame(scale(mtcars))

DVs <- c('mpg', 'wt')
IVs <- c('disp', 'hp')

lapply(DVs, function(x) lapply(IVs, function(y) {lm(reformulate(response=x, termlabels=y), data=mtcarsSC)}))

嵌套 lapply 替换为 R

Nested lapply with substitute in R

nested

r

lapply

lm