R 数据集中行的随机样本
Random Sample of rows from an R dataset
假设我有一个 (90,000 x 17) 的数据集，即 (n x p)，其中 n 是 number of observations，p 是 number of variables，我想从我的整个数据集中随机抽取 20% 行样本如何在 R 中完成？
随机抽取样本后，我将相应地进行聚类分析。
我曾尝试使用其他问题来回答我的问题，但它们没有定论，因为它没有给我我需要的东西。
您可以使用 dplyr 中的 sample_frac 来完成，这里是数据库 iris
的示例
library(dplyr)
#data(iris)
sample20 <- iris %>% sample_frac(0.2)
假设我有一个 (90,000 x 17) 的数据集，即 (n x p)，其中 n 是 number of observations，p 是 number of variables，我想从我的整个数据集中随机抽取 20% 行样本如何在 R 中完成？
随机抽取样本后，我将相应地进行聚类分析。
我曾尝试使用其他问题来回答我的问题，但它们没有定论，因为它没有给我我需要的东西。
您可以使用 dplyr 中的 sample_frac 来完成，这里是数据库 iris
library(dplyr)
#data(iris)
sample20 <- iris %>% sample_frac(0.2)